subs-check项目v2.3.1版本发布:节点重命名优化与订阅质量检测增强
2025-06-20 14:15:05作者:蔡怀权
subs-check是一个专注于订阅链接检查与优化的开源工具,它能够帮助用户检测和管理各类订阅链接的质量和可用性。该项目通过自动化测试和智能分析,为用户提供订阅链接的健康状况评估,并支持多种自定义设置选项。
版本核心改进
节点重命名逻辑优化
在v2.3.1版本中,开发团队对节点重命名逻辑进行了重要优化,将原有的中文命名规则调整为英文命名。这一改进带来了以下优势:
- 国际化支持:英文命名更符合国际通用标准,便于全球用户理解和使用
- 兼容性提升:减少了因字符编码问题导致的兼容性问题
- 标准化程度提高:统一的命名规范有助于自动化处理和分析
新的命名规则采用了更加简洁明了的英文标识,使得节点信息一目了然,同时也为后续的自动化处理打下了良好基础。
订阅质量检测增强
本版本新增了success-rate可设置参数,这是一个重要的质量检测功能:
- 质量评估指标:通过计算订阅链接的成功率,用户可以直观了解每个订阅的质量状况
- 问题定位:帮助用户快速识别和淘汰质量较差的订阅链接
- 自定义阈值:用户可以根据自身需求设置成功率阈值,实现个性化的质量筛选
这一功能的加入使得subs-check从一个简单的可用性检测工具升级为全面的订阅质量管理平台。
技术实现亮点
- 多平台支持:版本提供了从Darwin到Windows,从x86_64到armv7等多种架构的预编译二进制文件
- 稳定性提升:更新了核心依赖组件mihomo,增强了工具的稳定性和兼容性
- 设置灵活性:通过新增的可设置参数,用户可以根据实际需求调整检测标准
使用建议
对于普通用户,建议关注以下几点:
- 定期使用
success-rate参数检查订阅质量,及时淘汰低质量订阅 - 注意观察节点重命名后的标识变化,熟悉新的命名规则
- 根据自身网络环境调整检测参数,获得更准确的结果
对于高级用户,可以:
- 结合自动化脚本,将质量检测纳入日常运维流程
- 分析成功率数据,优化订阅来源选择策略
- 自定义检测规则,满足特定场景需求
subs-check v2.3.1版本的这些改进,使得订阅管理变得更加智能和高效,为用户提供了更强大的工具来维护和优化自己的订阅资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136