hands-on 的项目扩展与二次开发
2025-05-18 19:28:49作者:钟日瑜
项目的基础介绍
hands-on 是一个开源项目,旨在通过互动教程的形式帮助开发者学习 Kotlin 语言。该项目包含了一系列的实践教程,每个教程都对应一个或多个示例项目,并逐步解释如何创建这些项目。这些教程都是在 Apache 2.0 许可下提供的,并且欢迎开发者贡献内容。
项目的核心功能
项目的主要功能是提供一个互动的学习平台,让开发者能够通过实践来掌握 Kotlin 语言。每个教程都包含了文本、图片和代码示例,使得学习过程更加直观易懂。
项目使用了哪些框架或库?
hands-on 项目使用了多个框架和库来支持其功能,主要包括:
- Kotlin:作为项目的核心编程语言。
- Spring Boot:用于构建一些 Web 应用程序。
- Ktor:用于创建 HTTP API 和 WebSocket 应用。
- React:与 Kotlin JS 配合构建 Web 应用程序。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下几个部分:
/.github/:包含项目的 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化的构建和测试。/lab-name/:每个教程的文件夹,包含了文本和资产(如图片)以及代码示例。/assets/:存放每个教程中的图片和其他资源文件。/README.md:项目的主 README 文件,介绍了项目的用途和如何使用。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
1. 增加新的教程
开发者可以根据自己的需求,为项目增加新的教程,涵盖更多的 Kotlin 编程话题和场景。
2. 优化现有教程
现有的教程可以通过以下方式优化:
- 增加更详细的代码注释和说明。
- 更新代码示例以符合最新的 Kotlin 语言特性和最佳实践。
- 改进文本内容,使其更加清晰易懂。
3. 国际化支持
项目目前主要是英文,可以增加其他语言的支持,让更多非英语母语的开发者受益。
4. 互动性增强
可以通过增加交互式元素(如代码运行环境、即时反馈等)来提高教程的互动性。
5. 社区支持
建立一个社区论坛,让开发者可以交流学习经验,提问和解答问题,以及分享自己的项目和教程。
通过以上方向的扩展和二次开发,hands-on 项目将能够更好地服务于 Kotlin 学习者,成为更加完善的学习平台。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100