HyperHDR 开源项目教程
2024-09-24 21:19:37作者:戚魁泉Nursing
1. 项目介绍
HyperHDR 是一个高度优化的开源环境照明实现,基于现代数字视频和音频流分析,适用于 Windows、macOS 和 Linux(x86 和 Raspberry Pi / ARM)。该项目专注于稳定性和性能,确保高质量的环境照明效果。
主要特点
- 低 CPU 使用率:在 Raspberry Pi 等单板计算机上表现出色。
- 低延迟视频处理:作为 LED 灯带和灯具的颜色源。
- 多线程支持:使 Raspberry Pi 能够处理高质量视频流。
- 高可移植性:支持多种 ARM 嵌入式平台。
- 现代界面:使用 Bootstrap 5 和 SVG 图标。
- 系统信息监控:提供 CPU、RAM 使用率、CPU 温度等信息。
- 支持 USB 抓取器:在 Linux、Windows 10、macOS 上支持。
- 内置音频可视化效果:使用频谱分析。
- MQTT 支持:适用于物联网设备。
2. 项目快速启动
安装 HyperHDR
在 Linux 上安装
-
添加官方仓库:
echo "deb [trusted=yes] https://awawa-dev.github.io/ /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/hyperhdr.list -
更新包列表并安装 HyperHDR:
sudo apt update sudo apt install hyperhdr
在 Windows 上安装
-
下载最新版本的 HyperHDR 安装程序:
https://github.com/awawa-dev/HyperHDR/releases -
运行安装程序并按照提示完成安装。
启动 HyperHDR
在终端或命令提示符中运行以下命令启动 HyperHDR:
hyperhdr
3. 应用案例和最佳实践
案例1:家庭影院环境照明
使用 HyperHDR 为家庭影院系统添加环境照明,提升观影体验。通过视频流分析,HyperHDR 能够实时调整 LED 灯带的颜色,与屏幕内容同步。
案例2:音乐可视化
将 HyperHDR 与音乐播放器结合,实现音乐可视化效果。HyperHDR 内置的音频可视化功能可以根据音乐的频谱实时调整 LED 灯带的颜色和亮度。
最佳实践
- 优化配置:根据硬件性能调整 HyperHDR 的配置,以达到最佳性能和效果。
- 多设备支持:通过 HyperHDR 的多实例功能,同时控制多个 LED 灯带和灯具。
- 自动化:结合 MQTT 协议,实现与智能家居系统的联动。
4. 典型生态项目
HyperSerialESP32
HyperSerialESP32 是一个高性能的 LED 驱动器,适用于 ESP32 平台。它与 HyperHDR 无缝集成,提供低延迟和高性能的 LED 控制。
WLED
WLED 是一个流行的开源项目,用于控制 LED 灯带。HyperHDR 支持与 WLED 的集成,通过 HyperSerialWLED 实现高速数据传输和精确的颜色控制。
HyperSPI
HyperSPI 是一个高速 SPI 解决方案,适用于 ESP8266/ESP32/rp2040 平台。它与 HyperHDR 结合,提供快速且可靠的 LED 灯带控制。
通过这些生态项目,HyperHDR 能够构建一个完整的环境照明系统,满足各种应用场景的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
197
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120