使用LangChain4j为Java应用注入LLM的强大能量
2026-01-16 10:27:28作者:庞眉杨Will
项目简介
LangChain4j是一个专为Java开发者设计的库,旨在简化大型语言模型(LLMs)集成到应用程序中的过程。这个开源项目提供了统一的API接口,使得你可以轻松地在不同的LLM和嵌入式存储服务之间切换,无需学习和实现特定的提供商API。从OpenAI到Google Vertex AI,从Pinecone到Milvus,LangChain4j都为你提供了一站式的解决方案。
项目技术分析
LangChain4j的核心特性包括:
- 统一API:它抽象了各个LLM供应商和服务的独特性,提供了一个一致的编程界面。这样,当你想要更换LLM时,只需更改配置,无需修改大量代码。
- 全面的工具箱:项目团队通过收集社区的最佳实践,构建了一系列工具,覆盖了从低级的提示模板创建,聊天记忆管理,到高级的AI服务和检索增强生成(RAG)模式。这些工具通过接口和具体实现的形式,为不同需求的应用场景提供了灵活的选择。
- 丰富的示例:LangChain4j附带了大量的示例代码,涵盖了从基础应用到复杂系统的多种场景,帮助开发者快速上手并激发创新灵感。
应用场景
无论你是想构建一个智能聊天机器人,开发一个自动问答系统,还是希望利用LLM进行文本生成或者自然语言处理任务,LangChain4j都能成为你的强大后盾。此外,由于支持Spring Boot和Quarkus等框架,你可以在微服务架构中无缝地集成这一功能。
项目特点
- 多平台兼容:LangChain4j不仅支持原生Java,还有针对Quarkus和Spring Boot的示例,满足各种开发环境的需求。
- 持续更新:项目团队密切关注社区动态,确保你能及时掌握最新的LLM技术和集成策略。
- 活跃社区:LangChain4j有一个活跃的社区,提供Discord和GitHub讨论区来解答问题,并鼓励用户的贡献和反馈。
开始你的旅程
要了解更多信息,可以访问官方文档,查看详细的入门指南,以及在示例仓库中找到代码示例。
如果你准备好利用LLMs提升你的Java应用,LangChain4j无疑是你值得信赖的伙伴。让我们一起探索这个充满无限可能的世界吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
884
590
暂无简介
Dart
769
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246