Temporal项目中的Duration舍入边界问题解析
在Temporal项目中,开发者发现了一个关于Duration舍入操作的边界条件问题。当对包含11个月的Duration对象进行舍入操作时,在某些特定情况下会抛出RangeError异常,而实际上应该正常返回结果。
问题现象
具体表现为:当对一个11个月的Duration对象执行舍入操作时,如果设置最小单位为"days"可以正常返回结果(P10M30D),但当最小单位改为"months"时却会抛出RangeError异常,提示"custom calendar reported a month that is 0 days long"。
技术背景
这个问题涉及到Temporal中Duration对象的舍入机制。Duration舍入操作依赖于两个关键函数:DifferencePlainDateTimeWithRounding和ApplyUnsignedRoundingMode。前者负责计算两个日期时间之间的差异并进行舍入,后者则处理具体的舍入逻辑。
问题根源
经过分析,这个问题源于2023年的一次代码变更。在之前的版本中,日期差异计算会返回"P11M"这样的结果,但变更后返回的是更精确的"P10M30D"。这种变化虽然更准确,但却暴露了舍入逻辑中的一个边界条件处理问题。
在舍入过程中,NudgeToCalendarUnit函数会检查计算结果是否满足r1 ≤ x < r2的条件。当x恰好等于r2时,当前的实现会抛出异常,而实际上应该允许这种边界情况存在。
解决方案
技术团队提出了两种可能的解决方案:
- 修改ApplyUnsignedRoundingMode函数,使其能够处理x等于r2的情况
- 保持ApplyUnsignedRoundingMode不变,但在调用前特殊处理x等于r2的边界情况
经过讨论,团队选择了第二种方案,因为它对现有代码的改动最小,同时也能有效解决问题。这种方案类似于已经存在的对x等于r1的特殊处理,保持了代码的一致性。
影响范围
这个问题主要影响以下场景:
- 对跨越非固定长度月份(如2月)的Duration进行舍入操作
- 当舍入的最小单位与Duration中的最大单位相同时
- 在特定日期组合下(如从2023-05-31到2024-04-30)
技术细节
在底层实现中,ApplyUnsignedRoundingMode函数使用了一种巧妙的比较方式:通过比较2*numerator和denominator的大小关系,来避免浮点数精度问题。这种实现等价于比较x与r1和r2的距离关系:
- 当2*numerator < denominator时,返回r1
- 当2*numerator > denominator时,返回r2
- 当两者相等时,根据舍入模式决定返回r1还是r2
最佳实践
对于开发者来说,在使用Temporal的Duration舍入功能时,应当注意:
- 明确了解不同日历系统对月份长度的定义可能不同
- 对于跨越不同月份长度的计算,结果可能会有非整数月份
- 在舍入操作前,考虑是否需要先平衡Duration对象
这个问题现已修复,开发者可以放心使用Duration的舍入功能,包括边界条件下的操作。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









