ServerScan使用手册
2024-08-11 03:10:32作者:邵娇湘
1. 项目目录结构及介绍
ServerScan是一款基于Golang编写的高并发网络扫描与服务探测工具,其项目结构精心设计以支持跨平台操作与隐私保护功能。以下是主要的目录结构和各部分的简介:
├── ServerScanForLinux # Linux平台相关文件夹
│ ├── CrossC2Kit # Cross C2相关CNA脚本
│ │ ├── serverscan linux elf cna # 内存加载ELF的CNA脚本
│ │ └── serverscan linux so cna # 动态链接库SO调用的CNA脚本
│ ├── ELF # ELF可执行文件
│ │ ├── portscan # 端口扫描工具
│ │ ├── serverscan # 主扫描程序
│ │ └── ... # 其他相关ELF文件
│ └── SO # 动态链接库文件
│ ├── crossc2_portscan so
│ └── crossc2_serverscan so
├── ServerScanForWindows # Windows平台相关文件夹
│ ├── serverScan win cna # Windows环境下Cobalt Strike使用的CNA脚本
│ ├── PE # Windows可执行文件夹
│ │ ├── x64 # 适用于64位系统
│ │ │ └── serverscan_amd64.exe
│ │ └── x86 # 适用于32位系统
│ │ └── serverscan_386.exe
├── README.md # 项目说明文件
└── ...
2. 项目的启动文件介绍
Linux环境启动
对于Linux,启动主要依赖于两个途径:直接执行ELF文件或通过Cobalt Strike加载CNA脚本。直接方式,如执行./serverscan命令,适用于常规场景;而集成到Cobalt Strike的使用,则需加载serverscan linux elf cna或serverscan linux so cna脚本来通过beacon执行扫描。
Windows环境启动
在Windows,特别是与Cobalt Strike结合使用时,需在Script Manager中加载serverScan win cna脚本。这将允许通过Cobalt Strike交互命令,如Serverscan86、Serverscan64,间接执行扫描任务,初始执行可能涉及将对应版本的程序临时放置到服务器的指定路径。
3. 项目的配置文件介绍
ServerScan的配置更多体现在其脚本参数与环境设置中,而非传统的独立配置文件。例如,在Linux或Windows直接执行时,参数通过命令行传递控制扫描行为(如端口范围、超时设置等)。当通过Cobalt Strike使用时,配置逻辑嵌入到CNA脚本内部,可通过脚本修改或使用时通过Cobalt Strike的交互界面指定目标和选项。因此,虽然没有明确列出配置文件,用户应关注脚本参数和Cobalt Strike的交互命令以定制化其扫描需求。
以上内容构建了一个关于如何理解和操作ServerScan的基础框架,包括其目录结构的清晰概览、不同操作系统下的启动机制以及其独特的"配置"方式,旨在帮助用户快速上手并有效利用该工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136