Kysely 动态查询类型推断问题分析与解决方案
2025-05-19 17:37:02作者:瞿蔚英Wynne
问题背景
Kysely 是一个类型安全的 SQL 查询构建器,它利用 TypeScript 的类型系统来确保查询的类型安全。在使用 Kysely 进行动态字段选择时,开发者可能会遇到类型推断问题,特别是在生成声明文件(.d.ts)时会出现编译错误。
问题现象
当开发者尝试使用 Kysely 的 selectFrom 和 select 方法构建动态查询时,TypeScript 编译器会报告以下错误:
- "The inferred type of 'all' cannot be named without a reference to '../../node_modules/kysely/dist/esm/dynamic/dynamic-reference-builder.js'"
- "The inferred type of 'all' cannot be named without a reference to '../../node_modules/kysely/dist/esm/util/type-utils.js'"
这些错误通常出现在以下场景:
- 项目配置中启用了
declaration: true选项 - 尝试构建动态查询,其中选择字段是动态传入的
- 使用泛型类型约束来选择表字段
问题分析
这个问题的根本原因在于 Kysely 的类型系统实现方式。Kysely 内部使用了一些复杂的类型工具和动态引用构建器来实现其强大的类型安全特性。当这些类型被推断但未被显式导出时,TypeScript 在生成声明文件时无法找到这些类型的引用。
具体来说,问题出在:
DynamicReferenceBuilder类没有被正确导出type-utils.js中的一些关键类型没有被完整导出- 类型推断过程中产生的中间类型需要显式导出才能被声明文件引用
解决方案
临时解决方案
对于急需解决问题的开发者,可以通过以下方式临时解决:
- 使用 patch-package 对 Kysely 进行补丁修改
- 在项目中手动添加类型声明覆盖
补丁内容主要包括:
- 在 dynamic 模块中显式导出
DynamicReferenceBuilder - 在 index 文件中完整导出
type-utils.js的所有类型
长期解决方案
从项目维护角度,建议 Kysely 在以下方面进行改进:
- 确保所有用于公共 API 的类型都被显式导出
- 对动态查询相关的类型进行更好的封装和导出
- 提供更清晰的类型导出策略文档
最佳实践
为了避免类似问题,开发者在使用 Kysely 进行动态查询时可以遵循以下实践:
- 显式声明返回类型,而不是依赖类型推断
- 对于复杂的动态查询,考虑使用类型断言
- 在库开发中,预先测试类型声明文件的生成
技术细节
深入理解这个问题需要了解 TypeScript 的以下特性:
- 类型擦除:TypeScript 的类型在编译后会被擦除,但声明文件需要完整描述这些类型
- 类型引用:声明文件中的类型必须能够被解析,不能依赖未导出的内部类型
- 模块解析:TypeScript 需要能够解析类型引用的模块路径
Kysely 的动态查询功能依赖于复杂的类型操作,这些操作在运行时没有问题,但在生成声明文件时需要确保所有参与的类型都是可导出的。
总结
Kysely 的类型安全特性是其强大之处,但也带来了类型系统复杂度的提升。这个特定的类型推断问题展示了在构建类型安全库时需要考虑的声明文件生成问题。通过理解问题的本质和解决方案,开发者可以更好地利用 Kysely 的强大功能,同时避免类型系统带来的陷阱。
对于库开发者而言,这个案例也提醒我们在设计复杂类型系统时,需要同时考虑类型推断和声明文件生成的可行性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137