Namada项目v0.47.1版本发布:隐私保护与性能优化
项目简介
Namada是一个专注于隐私保护的区块链项目,它采用了先进的零知识证明技术来保护用户交易隐私。该项目通过多资产屏蔽池(MASP)机制,允许用户在不泄露交易细节的情况下进行各种资产转移。Namada不仅支持原生代币的隐私交易,还兼容其他区块链资产的隐私保护功能。
核心改进
1. MASP余额估算修复
本次版本修复了一个关键问题——之前版本中对多资产屏蔽池(MASP)余额的估算存在低估现象。这个问题可能影响用户在隐私交易中对可用余额的判断,修复后确保了余额计算的准确性,提升了用户体验。
2. 硬件钱包交易费用显示优化
为了增强安全性,新版本要求硬件钱包在正常模式下必须显示交易费用。这一改进防止了用户在不知情的情况下确认高额费用的交易,提高了硬件钱包使用的安全性。
3. 质押奖励机制改进
在质押奖励方面,v0.47.1版本做了多项优化:
- 现在当用户领取质押奖励时,系统会发出带有"pos-claim-rewards"描述符的令牌转移事件,使奖励领取过程更加透明可追踪
- 将原生代币和非原生代币的奖励分配逻辑分离,使系统更加模块化
- 改进了原生代币屏蔽奖励的准确性
4. 查询功能增强
新版本简化并优化了余额查询功能:
- 移除了查询历史epoch余额的功能,简化了接口设计
- 针对非原生代币的屏蔽余额查询进行了性能优化
- 新增了在指定epoch查询PoS奖励的功能,为开发者提供了更多灵活性
技术升级
1. IBC协议升级
项目将ibc-rs升级到了v0.57.0版本,这带来了跨链通信协议的改进和潜在的性能提升。
2. CometBFT版本更新
推荐使用的CometBFT版本升级到了v0.37.15,这一共识引擎的更新可能包含安全性修复和性能改进。
3. 密钥派生路径调整
修改了ZIP32派生路径的默认值,新的路径为"m/44'/877'/0'/0'/2147483647'",这一变更增强了密钥管理的安全性。
开发工具与测试改进
1. CI/CD流程优化
持续集成流程中增加了对libudev-dev的自动安装,确保测试环境的一致性,特别是针对硬件钱包应用测试的部分。
2. 多重签名测试增强
新增了多重签名验证的测试用例,提高了这一重要安全功能的测试覆盖率,确保其可靠性。
总结
Namada v0.47.1版本虽然是一个小版本更新,但在隐私保护、安全性和性能方面都做出了重要改进。特别是对MASP余额计算的修复和硬件钱包安全性的增强,直接提升了用户的使用体验和资产安全性。同时,查询功能的优化和奖励机制的改进也为开发者和普通用户带来了更多便利。这些改进共同推动了Namada作为隐私保护区块链平台的成熟度和可靠性。
 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00 openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选
 docs
docs kernel
kernel flutter_flutter
flutter_flutter ops-math
ops-math pytorch
pytorch cangjie_tools
cangjie_tools ohos_react_native
ohos_react_native RuoYi-Vue3
RuoYi-Vue3 cangjie_compiler
cangjie_compiler Cangjie-Examples
Cangjie-Examples