Massa网络主网get_addresses接口性能问题分析
2025-06-06 00:15:56作者:滑思眉Philip
问题背景
Massa网络主网API中的get_addresses端点出现了明显的性能问题。与测试网(Buildnet)相比,主网(Mainnet)上查询地址信息的响应时间显著增加。测试数据显示,在测试网上查询单个地址平均耗时约60毫秒,而在主网上相同操作需要约700毫秒,性能下降了约10倍。
性能对比测试
通过实际测试可以观察到明显的性能差异:
-
单个地址查询:
- 主网查询:约700ms
- 测试网查询:约60ms
-
批量地址查询:
- 主网查询8个地址:响应时间显著增加
- 测试网查询4个地址:响应时间保持较低水平
可能原因分析
造成主网和测试网性能差异的可能原因包括:
-
数据规模差异:主网上的地址数量和交易历史数据量远大于测试网,导致数据库查询压力增大。
-
索引优化不足:主网数据量增长后,原有的索引结构可能不再高效。
-
API服务器配置:主网和测试网可能使用了不同的服务器配置或架构。
-
网络拓扑结构:主网节点数量更多,数据同步和验证过程可能更复杂。
-
缓存机制:测试网可能实现了更高效的缓存策略。
解决方案
开发团队已经在MAIN.2.0版本中解决了这个问题。可能的优化措施包括:
-
数据库优化:重构查询逻辑,添加更有效的索引。
-
缓存改进:实现多级缓存机制,对热点地址数据进行预加载。
-
查询并行化:将批量地址查询并行处理,减少总体响应时间。
-
API服务扩容:增加API服务器资源,提高并发处理能力。
结论
Massa网络作为新兴的区块链平台,在主网上线初期遇到此类性能问题是常见的。开发团队快速响应并解决了get_addresses端点的性能问题,体现了对用户体验的重视。随着网络的持续发展,类似的性能优化工作将持续进行,以确保网络服务的高效稳定。
对于开发者而言,建议关注官方更新日志,及时升级到已修复问题的版本(MAIN.2.0及以上),以获得最佳的性能体验。同时,在开发应用时,可以考虑实现客户端缓存机制,减少对API的频繁调用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin06
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX00
最新内容推荐
【亲测免费】 IMAPClient 项目常见问题解决方案 fMRIPrep 项目常见问题解决方案【免费下载】 Xposed-Disable-FLAG_SECURE 项目常见问题解决方案React与其他库集成:React From Zero中的简单与高级集成技巧【免费下载】 释放Nvme固态硬盘的全部潜能:Nvme通用驱动推荐 pyDOE 项目常见问题解决方案【亲测免费】 Wux Weapp 微信小程序 UI 组件库推荐 Almond 项目常见问题解决方案 【亲测免费】TaskBoard项目排坑指南:从安装到高级功能的10大痛点解决方案【亲测免费】 Arduino库:PZEM-004T v3.0 功率和能量计
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
515
3.7 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
874
546
Ascend Extension for PyTorch
Python
317
361
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
333
155
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.31 K
734
暂无简介
Dart
759
182
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.05 K
519