🔥 如何免费解锁加密音乐?解锁音乐神器「unlock-music」超详细教程
你是否曾经遇到下载的音乐文件无法在常用播放器中打开的尴尬?🤔 比如网易云音乐的.ncm格式、QQ音乐的.qmc格式,这些加密文件让你无法自由享受音乐。今天就为大家介绍一款免费开源的音乐解锁神器——「unlock-music」,它能帮你轻松破解多种加密音乐格式,让音乐回归自由!
🚀 什么是 unlock-music?
「unlock-music」是一款专注于在浏览器中解锁加密音乐文件的工具,支持网易云音乐(ncm)、QQ音乐(qmc)、酷狗音乐(kgm)等多种主流加密格式。无需安装复杂软件,通过简单的网页操作即可将加密音乐转换为通用的MP3、FLAC等格式,让你在任何设备上都能畅听喜爱的音乐。
📸 解锁音乐的直观体验
🔧 核心功能与支持格式
🌟 支持的加密格式
- 网易云音乐:.ncm、.ncmcache
- QQ音乐:.qmc0、.qmc3、.qmcflac、.qmcogg
- 酷狗音乐:.kgm、.kwm
- 酷我音乐:.kwm
- 咪咕音乐:.mg3d
- 虾米音乐:.xm
- 其他格式:.tm、.joox等
✨ 实用特性
- 浏览器直连:无需后端服务器,所有解密过程在本地完成,保护隐私
- 批量处理:支持多文件同时拖拽上传
- 元数据保留:自动识别并保留歌曲封面、歌手、专辑等信息
- 轻量高效:通过WebAssembly技术加速解密过程,处理速度快
📥 本地部署教程(3种方式任选)
1️⃣ 快速体验:直接打开网页版
访问项目中的 public/index.html 文件即可直接使用网页界面,无需任何安装步骤。
2️⃣ 本地开发环境搭建
# 克隆仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/un/unlock-music
cd unlock-music
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm run serve
访问 http://localhost:8080 即可使用带有热重载功能的开发版本。
3️⃣ 构建静态网页
# 构建生产版本
npm run build
构建完成后,可在 dist 目录中找到静态网页文件,部署到任何Web服务器或本地打开使用。
📝 详细使用步骤
1️⃣ 准备加密音乐文件
确保你已拥有合法的加密音乐文件(请仅对自己拥有版权的文件进行操作)
2️⃣ 打开 unlock-music 界面
双击 public/index.html 文件,或通过本地服务器访问网页界面
3️⃣ 上传并解锁文件
- 方法1:点击「选择文件」按钮,从本地选择加密音乐
- 方法2:直接将文件拖拽到网页中的虚线区域
4️⃣ 下载解密后的文件
解密完成后,点击「下载」按钮保存为MP3/FLAC等通用格式。解密后的文件会自动保留原始元数据信息。
🛠️ 高级功能:自定义配置
通过「设置」按钮(对应组件:src/component/ConfigDialog.vue)可调整:
- 输出文件格式偏好(MP3/FLAC)
- 元数据处理方式
- 文件名生成规则
🧩 项目结构解析
核心解密模块
- 解密逻辑:src/decrypt/
- 网易云音乐解密:src/decrypt/ncm.ts
- QQ音乐解密:src/decrypt/qmc.ts
- 酷狗音乐解密:src/decrypt/kgm.ts
- WebAssembly加速:
- KgmWasm:src/KgmWasm/
- QmcWasm:src/QmcWasm/
前端界面组件
- 文件选择器:src/component/FileSelector.vue
- 预览表格:src/component/PreviewTable.vue
- 配置对话框:src/component/ConfigDialog.vue
⚠️ 重要注意事项
- 版权声明:请确保仅对自己拥有合法版权的音乐文件进行解密操作,遵守数字版权相关法律法规
- 浏览器兼容性:推荐使用 Chrome 80+、Edge 80+、Firefox 75+ 等现代浏览器
- 安全提示:项目源代码本地运行时,请确保从官方渠道获取,避免使用第三方修改版本
❓ 常见问题解答
Q:解密后的文件会保存在哪里?
A:所有操作在本地完成,文件不会上传到任何服务器,解密后的文件通过浏览器默认下载路径保存。
Q:为什么有些文件解密失败?
A:可能是由于格式不支持或加密算法更新,请尝试更新到项目最新版本。
Q:是否支持手机端使用?
A:支持通过手机浏览器打开使用,但建议在电脑端进行批量处理以获得更好体验。
🎉 总结
「unlock-music」作为一款开源免费的音乐解锁工具,以其简单易用、安全高效的特点,成为音乐爱好者的必备神器。通过浏览器即可完成所有操作,无需复杂配置,让加密音乐文件重获自由。无论是整理个人音乐库还是解决格式兼容性问题,它都能帮你轻松搞定!
提示:项目持续更新中,关注最新版本可获得更多格式支持和功能优化。源代码托管地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/unlock-music
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00