Cloud Foundry Java Client 技术文档
1. 安装指南
Maven 依赖
要在 Maven 项目中使用 Cloud Foundry Java Client,需要在 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.cloudfoundry</groupId>
<artifactId>cloudfoundry-client-reactor</artifactId>
<version>latest.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.cloudfoundry</groupId>
<artifactId>cloudfoundry-operations</artifactId>
<version>latest.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
如果需要使用快照版本,还需要添加 Spring 快照仓库:
<repositories>
<repository>
<id>spring-snapshots</id>
<name>Spring Snapshots</name>
<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
<snapshots>
<enabled>true</enabled>
</snapshots>
</repository>
</repositories>
Gradle 依赖
在 Gradle 项目中,依赖配置如下:
dependencies {
compile 'org.cloudfoundry:cloudfoundry-client-reactor:<latest>.RELEASE'
compile 'org.cloudfoundry:cloudfoundry-operations:<latest>.RELEASE'
}
同样,如果需要使用快照版本,需要添加 Spring 快照仓库:
repositories {
maven { url 'https://repo.spring.io/snapshot' }
}
2. 项目的使用说明
项目结构
Cloud Foundry Java Client 项目分为以下几个组件:
cloudfoundry-client:映射到 Cloud Foundry REST API 的接口、请求和响应对象。该项目没有实现,因此无法单独连接到 Cloud Foundry 实例。cloudfoundry-client-reactor:cloudfoundry-client项目的默认实现,基于 Reactor Netty 的HttpClient。cloudfoundry-operations:对应于 Cloud Foundry CLI 操作的 API 和实现。该项目构建在cloudfoundry-client之上,因此只有一个实现。
版本兼容性
5.x版本兼容 Spring Boot2.4.x - 2.6.x。4.x版本使用 Spring Boot2.3.x。
3. 项目API使用文档
CloudFoundryClient, DopplerClient, UaaClient 构建器
最低级别的 API 构建块是 ConnectionContext 和 TokenProvider。这些类型旨在在客户端实例之间共享,并带有开箱即用的实现。可以通过构建器来实例化它们:
DefaultConnectionContext.builder()
.apiHost(apiHost)
.build();
PasswordGrantTokenProvider.builder()
.password(password)
.username(username)
.build();
在 Spring 应用程序中,可以将它们封装在 bean 定义中:
@Bean
DefaultConnectionContext connectionContext(@Value("${cf.apiHost}") String apiHost) {
return DefaultConnectionContext.builder()
.apiHost(apiHost)
.build();
}
@Bean
PasswordGrantTokenProvider tokenProvider(@Value("${cf.username}") String username,
@Value("${cf.password}") String password) {
return PasswordGrantTokenProvider.builder()
.password(password)
.username(username)
.build();
}
CloudFoundryClient, DopplerClient, 和 UaaClient 是接口,每个接口都有一个基于 Reactor 的实现。可以通过构建器来实例化它们:
ReactorCloudFoundryClient.builder()
.connectionContext(connectionContext)
.tokenProvider(tokenProvider)
.build();
ReactorDopplerClient.builder()
.connectionContext(connectionContext)
.tokenProvider(tokenProvider)
.build();
ReactorUaaClient.builder()
.connectionContext(connectionContext)
.tokenProvider(tokenProvider)
.build();
在 Spring 应用程序中,可以将它们封装在 bean 定义中:
@Bean
ReactorCloudFoundryClient cloudFoundryClient(ConnectionContext connectionContext, TokenProvider tokenProvider) {
return ReactorCloudFoundryClient.builder()
.connectionContext(connectionContext)
.tokenProvider(tokenProvider)
.build();
}
@Bean
ReactorDopplerClient dopplerClient(ConnectionContext connectionContext, TokenProvider tokenProvider) {
return ReactorDopplerClient.builder()
.connectionContext(connectionContext)
.tokenProvider(tokenProvider)
.build();
}
@Bean
ReactorUaaClient uaaClient(ConnectionContext connectionContext, TokenProvider tokenProvider) {
return ReactorUaaClient.builder()
.connectionContext(connectionContext)
.tokenProvider(tokenProvider)
.build();
}
CloudFoundryOperations 构建器
CloudFoundryOperations 层提供了更高级别的抽象,适合大多数用户使用。可以通过构建器来实例化 DefaultCloudFoundryOperations:
DefaultCloudFoundryOperations.builder()
.cloudFoundryClient(cloudFoundryClient)
.dopplerClient(dopplerClient)
.uaaClient(uaaClient)
.organization("example-organization")
.space("example-space")
.build();
在 Spring 应用程序中,可以将它封装在 bean 定义中:
@Bean
DefaultCloudFoundryOperations cloudFoundryOperations(CloudFoundryClient cloudFoundryClient,
DopplerClient dopplerClient,
UaaClient uaaClient,
@Value("${cf.organization}") String organization,
@Value("${cf.space}") String space) {
return DefaultCloudFoundryOperations.builder()
.cloudFoundryClient(cloudFoundryClient)
.dopplerClient(dopplerClient)
.uaaClient(uaaClient)
.organization(organization)
.space(space)
.build();
}
CloudFoundryOperations API
一旦获得了 CloudFoundryOperations 的引用,就可以开始调用 Cloud Foundry 实例的 API。以下是一个简单的示例,列出用户所属的所有组织:
cloudFoundryOperations.organizations()
.list()
.map(OrganizationSummary::getName)
.subscribe(System.out::println);
CloudFoundryClient API
cloudfoundry-operations 实现构建在 cloudfoundry-client API 之上。以下是 Organizations.list() 方法的实现示例:
cloudFoundryClient.organizations()
.list(ListOrganizationsRequest.builder()
.page(1)
.build())
.flatMapIterable(ListOrganizationsResponse::getResources)
.map(resource -> OrganizationSummary.builder()
.id(resource.getMetadata().getId())
.name(resource.getEntity().getName())
.build());
4. 项目安装方式
项目的安装方式主要是通过 Maven 或 Gradle 添加依赖来实现。具体步骤请参考 安装指南 部分。
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MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00