Autowasp安装与配置指南
1. 项目基础介绍
Autowasp是一个Burp Suite的扩展工具,它将OWASP Web Security Testing Guide (WSTG)与Burp Scanner的问题记录集成在一起,提供了一个现代化的网络安全测试流程。这个工具旨在帮助新的渗透测试人员了解网络安全最佳实践,并自动化OWASP WSTG的检查。
主要编程语言:Java
2. 项目使用的关键技术和框架
- Burp Suite Extender APIs:用于扩展Burp Suite功能的应用程序编程接口。
- Apache Commons Collections/Compress:用于集合操作和压缩功能。
- GSON:用于JSON解析。
- Jsoup:用于解析HTML文档。
- Apache POI:用于处理Microsoft Office文档。
- XMLBeans:用于处理XML文档。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装Autowasp之前,您需要做一些准备工作:
- 确保您的计算机上已经安装了Java Development Kit (JDK)。
- 下载并安装Burp Suite Professional版本。
- 安装Git版本控制系统(如果使用命令行安装方式)。
安装步骤
使用IntelliJ IDEA安装
-
克隆仓库到您选择的目录:
git clone https://github.com/govtech-csg/Autowasp.git -
打开IntelliJ IDEA,可以选择导入项目或者打开项目。
-
进入“文件” -> “项目结构”。
-
在“主类”下,选择
BurpExtender (burp)。 -
在“项目设置”下选择“构件”,点击“+”号,添加“JAR”,并选择“从模块及其依赖项...”。
-
在“主类”下,再次选择
BurpExtender (burp)。点击“确定”。 -
在“项目设置”下,选择“模块”,将
/src/main/resources添加为项目资源。 -
点击右下角的“应用”并关闭“项目设置”。
-
点击“构建项目” -> “构建项目”。
-
autowasp.jar文件将会被构建在/Autowasp/out/artifacts/autowasp_jar/autowasp.jar。
使用命令行安装
-
克隆仓库到您选择的目录:
git clone https://github.com/govtech-csg/Autowasp.git -
运行以下命令:
cd Autowasp mvn clean compile assembly:single -
autowasp.jar文件将会被构建在/Autowasp/target/autowasp-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar。
安装到Burp Suite
-
下载发布构建的JAR文件。
-
打开Burp Suite。
-
点击顶部的“Extender”。
-
在“扩展”标签下点击“添加”。
-
在“扩展详情”中点击“选择文件”,选择Autowasp JAR文件,然后点击“下一步”。
-
如果没有输出或错误,您应该在顶部看到一个名为“Autowasp”的新标签。
按照以上步骤操作,您就可以成功安装并配置Autowasp项目了。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0133- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00