Spectrum CSS Pagination组件v10.0.0重大更新解析
2025-07-04 06:44:15作者:田桥桑Industrious
Spectrum CSS是Adobe开源的一套符合Spectrum设计系统的CSS框架,它为开发者提供了构建一致用户体验的基础样式组件。本次发布的Pagination组件v10.0.0版本带来了重大架构调整,标志着Spectrum设计系统从1.0(S1)向2.0(S2)过渡的重要里程碑。
设计系统桥梁架构
本次更新的核心是引入了"Spectrum 2 Foundations"架构,这是一种创新的过渡方案。它通过系统层(System Layer)的抽象,实现了S1、Express和S2三种设计风格的无缝切换。这种架构设计允许开发者在保持组件功能不变的情况下,仅通过切换主题就能获得不同的视觉呈现。
关键技术实现是通过重新映射组件级token到不同的token数据集。当使用v16或更高版本的@spectrum-css/tokens时,组件将呈现S2风格;而使用v14.x或v15.x版本时,则保持S1或Express风格。
文件结构与使用指南
新版本对文件结构进行了优化调整:
index.css:包含基础样式和S2 Foundations的系统映射,适合只需要S2风格的场景index-base.css:仅包含基础样式,需要配合主题文件使用- 主题文件:
themes/(spectrum|express).css提供特定主题样式
对于需要动态切换设计风格的场景,推荐组合使用index-base.css和index-theme.css,并通过上下文类名控制:
.spectrum--legacy:S1风格.spectrum--express:Express风格
重大变更与兼容性
本次更新包含以下重要变更:
- 移除了
metadata文件夹及其内容,相关元数据现在统一存放在dist/metadata.json中 - 正式移除了已废弃的
index-vars.css文件 - 组件样式全面适配Spectrum Web Components 1.x版本
依赖组件同步更新
为保持系统一致性,相关依赖组件也进行了同步更新:
- ActionButton升级至v7.0.0
- Textfield升级至v8.0.0
- Button升级至v14.0.0
- Icon升级至v9.0.0
- Tokens升级至v16.0.0
技术选型建议
对于正在评估或使用Spectrum CSS的团队,建议:
- 新项目可直接采用此版本作为S2过渡方案
- 现有项目如需保持S1风格,应锁定token版本在v15.x
- 需要完整S2体验的项目,建议等待
next标签的稳定版本
这次更新展现了Adobe设计系统演进的清晰路径,为开发者提供了灵活的选择空间,同时也为未来的完全迁移奠定了坚实基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218