在Ubuntu衍生系统上构建并安装MangoHud及其组件
MangoHud是一个流行的开源游戏性能监控工具,它可以显示FPS、CPU/GPU使用率等关键指标。对于使用Ubuntu衍生系统(如Tuxedo OS)的用户来说,系统仓库中的版本可能较旧,特别是在Wayland环境下运行时可能会遇到兼容性问题。本文将详细介绍如何从源码构建并安装MangoHud及其相关组件(Mangoapp、Mangoctl、Mangoplot)。
准备工作
在开始构建前,需要确保系统已安装必要的构建工具和依赖项。对于基于Ubuntu 24.04的衍生系统,可以执行以下命令安装基础依赖:
sudo apt update
sudo apt install -y git meson ninja-build pkg-config libglvnd-dev libdbus-1-dev libx11-dev libxrandr-dev libvulkan-dev libwayland-dev libdrm-dev
如果使用NVIDIA显卡,还需要安装NVIDIA相关开发包:
sudo apt install -y nvidia-driver-535 libxnvctrl-dev
获取源码
首先克隆MangoHud的主仓库及其相关组件:
git clone --recursive https://github.com/flightlessmango/MangoHud.git
cd MangoHud
配置构建选项
MangoHud支持多种配置选项,可以根据系统环境进行调整。特别是对于Wayland环境,需要确保相关支持已启用。以下是推荐的配置命令:
meson setup build \
--prefix=/usr \
-Dwith_xnvctrl=disabled \
-Dwith_wayland=enabled \
-Dwith_dbus=enabled \
-Dwith_vulkan=enabled \
-Dwith_x11=enabled
参数说明:
--prefix=/usr
:指定安装路径为系统目录-Dwith_xnvctrl=disabled
:禁用XNVCtrl支持(解决NVIDIA PRIME相关问题)-Dwith_wayland=enabled
:启用Wayland支持-Dwith_dbus=enabled
:启用DBus支持-Dwith_vulkan=enabled
:启用Vulkan支持-Dwith_x11=enabled
:启用X11支持
构建和安装
配置完成后,可以开始构建和安装:
ninja -C build
sudo ninja -C build install
构建完成后,建议重新启动系统以确保所有组件正确加载。
验证安装
安装完成后,可以通过以下命令验证MangoHud是否正常工作:
mangohud --version
要测试MangoHud在游戏中的显示效果,可以使用:
mangohud glxgears
解决常见问题
-
XNVCtrl错误:如果遇到与XNVCtrl相关的错误,建议在构建时禁用该功能(如上文所示),特别是在使用NVIDIA PRIME配置的系统上。
-
Wayland支持:对于Wayland环境,确保在构建时启用了Wayland支持,并且系统已正确配置Wayland会话。
-
权限问题:如果安装后MangoHud无法正常工作,可能需要检查权限设置,确保用户有权限访问所需的系统资源。
高级配置
安装完成后,可以通过编辑~/.config/MangoHud/MangoHud.conf
文件来自定义显示内容和样式。MangoHud提供了丰富的配置选项,包括:
- 显示哪些性能指标
- 字体大小和颜色
- 显示位置和透明度
- 快捷键设置
通过从源码构建安装,用户可以确保获得最新版本的MangoHud,解决仓库版本过旧带来的各种兼容性问题,特别是在Wayland环境下的使用体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









