首页
/ OvenMediaEngine 教程

OvenMediaEngine 教程

2024-08-10 17:38:31作者:何举烈Damon

1. 项目介绍

OvenMediaEngine 是一个开源的实时流媒体服务器,专为低延迟、大规模、高清晰度的直播流设计。通过使用 LLHLS(低延迟 HLS)和 WebRTC 技术,OvenMediaEngine 可以向数以万计的观众提供亚秒级延迟的高质量视频流。它支持多种输入协议,如 WebRTC, SRT, RTMP 和 RTSP 等,内置实时转码器,可以将输入流编码为适应不同网络条件的自适应位率流(ABR),并通过 LLHLS 和 WebRTC 进行传输。

2. 项目快速启动

安装依赖

确保你的系统上已经安装了 Docker 和 Docker Compose。

下载并启动 OvenMediaEngine

在终端中执行以下命令来克隆仓库和启动服务:

git clone https://github.com/AirenSoft/OvenMediaEngine.git
cd OvenMediaEngine
docker-compose up -d

这将下载必要的镜像并在后台运行 OvenMediaEngine 服务。

验证安装

启动成功后,你可以访问日志以检查服务是否正常运行:

docker-compose logs -f --tail=10

一旦看到类似 "Server started" 的消息,说明服务已准备就绪。

3. 应用案例和最佳实践

  • 在线教育:OvenMediaEngine 可用于构建低延迟的线上教室,让学生和教师之间进行实时互动。
  • 云游戏:借助其亚秒级延迟,OvenMediaEngine 能够实现高质量的云游戏体验。
  • 企业协作:适用于视频会议和远程协作工具,以提供流畅的沟通环境。
  • 体育直播:实时赛事流媒体,让观众获得近乎实况的观看体验。

最佳实践包括利用 Docker 镜像进行可扩展部署,以及根据观众数量动态调整资源分配。

4. 典型生态项目

  • OvenPlayer:一个开源播放器库,支持 WebRTC 和 LLHLS 流播放,与 OvenMediaEngine 结合使用可以创建完整的流媒体解决方案。
  • OvenLiveKit:一套 SDK,帮助开发者在 iOS 和 Android 上集成低延迟视频功能,与 OvenMediaEngine 协同工作。

更多关于这些生态项目的详细信息可在 OvenMediaEngine 项目页面找到相应的文档和示例。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8