Haze 1.6.0 版本发布:全面支持 Android 平台与前景模糊功能
项目简介
Haze 是一个专注于为 Android 和跨平台应用提供高质量模糊效果的库。它通过简洁的 API 让开发者能够轻松实现各种模糊效果,从简单的背景模糊到复杂的动态模糊场景。1.6.0 版本带来了两个重大更新:全面支持所有 Android 版本的前景和背景模糊,以及新增了模糊边缘处理功能。
全平台 Android 支持
Haze 1.6.0 最大的突破是现在可以支持所有 Android 版本,包括较旧的设备。这一功能是通过集成 RenderScript 实现的,RenderScript 是 Android 提供的一个高性能计算框架,能够在各种硬件上提供一致的性能表现。
技术实现细节
在底层实现上,Haze 现在会根据设备情况自动选择最优的模糊方式:
- 对于 Android 12 及以上版本,使用原生的高效模糊算法
- 对于旧版本设备,自动回退到 RenderScript 实现
- 确保在不同设备上都能获得一致的视觉效果
这种智能切换机制使得开发者无需关心设备兼容性问题,Haze 会自动处理所有细节。
前景模糊功能
Haze 1.6.0 新增了对前景内容模糊的支持。与传统的背景模糊不同,前景模糊特别适合以下场景:
- 突出显示特定内容:当需要强调某些UI元素时,可以模糊其周围内容
- 创建深度效果:通过前景模糊模拟景深效果
- 临时遮挡敏感信息:在需要暂时隐藏某些信息时使用
前景模糊的使用方式与背景模糊类似,但作用于内容本身而非背景。开发者可以通过简单的 API 调用来实现这一效果。
模糊边缘处理
新版本引入了blurredEdgeTreatment
属性,允许开发者自定义模糊内容在边缘处的处理方式。这一功能特别有用在以下情况:
- 当模糊内容需要与清晰内容平滑过渡时
- 创建特殊的视觉效果,如渐隐边缘
- 确保模糊区域与非模糊区域自然衔接
边缘处理支持多种模式,包括硬边缘、软边缘和自定义过渡效果,为UI设计提供了更大的灵活性。
性能优化
1.6.0 版本包含多项性能改进:
- 优化的绘制流程:减少了不必要的图层保存操作
- 智能缩放:确保噪声纹理和模糊效果在不同分辨率设备上都能正确显示
- 内存管理:改进了临时缓冲区的使用,降低了内存占用
这些优化使得 Haze 在各种设备上都能保持流畅的性能表现,即使是在处理复杂模糊效果时。
开发者体验改进
新版本还包含多项提升开发者体验的改进:
- 状态控制:新增
blurEnabled
属性,允许动态控制模糊效果 - 调试工具:添加了跟踪功能,便于性能分析和问题排查
- 文档完善:更新了平台支持和功能使用的详细文档
总结
Haze 1.6.0 通过全面支持所有 Android 版本和新增前景模糊功能,进一步巩固了其作为跨平台模糊解决方案的地位。无论是需要简单的背景模糊,还是复杂的前景处理,Haze 都提供了简单而强大的API。对于追求精美UI效果和良好用户体验的开发者来说,1.6.0 版本无疑是一个值得升级的选择。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0100AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









