SafetyHook 项目下载及安装教程
2024-12-05 02:11:37作者:舒璇辛Bertina
1. 项目介绍
SafetyHook 是一个用于 Windows x86 和 x86_64 系统的 C++23 过程钩子库。它旨在使运行时过程钩子尽可能安全,同时保持其实现的简单性。SafetyHook 目前支持以下功能:
- 在创建或删除钩子时停止所有其他线程。
- 修复可能受创建或删除钩子影响的线程的 IP。
- 修复重定位指令的 IP 相对偏移(例如
lea rax, [rip + 0x1234])。 - 修复重定位指令的相对偏移(例如
jmp 0x1234)。 - 将短分支扩展为近分支。
- 处理落在蹦床内的短分支。
- 使用支持最新指令的现代反汇编引擎。
- 具有精心设计的 API,难以误用。
2. 项目下载位置
要下载 SafetyHook 项目,请访问项目的 GitHub 仓库。您可以通过以下步骤下载项目:
- 打开终端或命令提示符。
- 使用
git clone命令下载项目:
git clone https://github.com/cursey/safetyhook.git
3. 项目安装环境配置
在安装 SafetyHook 之前,您需要确保您的开发环境满足以下要求:
- 操作系统:Windows x86 或 x86_64
- 编译器:支持 C++23 的编译器(如 GCC、Clang 或 MSVC)
- CMake:版本 3.14 或更高
- Zydis:用于反汇编的库(如果使用合并构建,则不需要单独安装)
环境配置示例
以下是配置环境的示例步骤:
-
安装 CMake:
- 下载并安装 CMake 3.14 或更高版本。
- 配置系统环境变量,确保 CMake 可执行文件在 PATH 中。

-
安装编译器:
- 安装支持 C++23 的编译器,如 MSVC、GCC 或 Clang。
- 配置系统环境变量,确保编译器可执行文件在 PATH 中。

-
安装 Zydis(可选):
- 如果使用合并构建,则不需要单独安装 Zydis。
- 如果需要单独安装,请参考 Zydis 的官方文档进行安装。

4. 项目安装方式
SafetyHook 可以通过以下几种方式安装:
使用 CMake 的 FetchContent
- 在您的 CMake 项目中,添加以下代码以使用 FetchContent 下载并安装 SafetyHook:
include(FetchContent)
# SafetyHook
FetchContent_Declare(
safetyhook
GIT_REPOSITORY "https://github.com/cursey/safetyhook.git"
GIT_TAG "origin/main"
)
FetchContent_MakeAvailable(safetyhook)
- 如果您希望 SafetyHook 自动下载并安装 Zydis,请启用 CMake 选项
-DSAFETYHOOK_FETCH_ZYDIS=ON。
使用 Git 子模块
- 在您的项目根目录中,使用以下命令将 SafetyHook 添加为 Git 子模块:
git submodule add https://github.com/cursey/safetyhook.git
- 在 CMakeLists.txt 中,添加以下代码以包含 SafetyHook:
add_subdirectory(safetyhook)
使用合并构建
- 访问 SafetyHook 的发布页面,下载包含 Zydis 的合并构建 ZIP 文件。
- 将 ZIP 文件解压到您的项目目录中。
- 在 CMakeLists.txt 中,添加以下代码以包含 SafetyHook:
add_subdirectory(safetyhook)
5. 项目处理脚本
以下是一个简单的示例脚本,展示如何在项目中使用 SafetyHook:
#include <iostream>
#include <safetyhook.hpp>
__declspec(noinline) int add(int x, int y) {
return x + y;
}
SafetyHookInline g_add_hook;
int hook_add(int x, int y) {
return g_add_hook.call<int>(x * 2, y * 2);
}
int main() {
std::cout << "unhooked add(2, 3) = " << add(2, 3) << "\n";
// 创建一个钩子 on add (使用 SafetyHook 的简单 API)
g_add_hook = safetyhook::create_inline(reinterpret_cast<void*>(add), reinterpret_cast<void*>(hook_add));
std::cout << "hooked add(3, 4) = " << add(3, 4) << "\n";
g_add_hook = nullptr;
std::cout << "unhooked add(5, 6) = " << add(5, 6) << "\n";
return 0;
}
通过以上步骤,您可以成功下载、安装并使用 SafetyHook 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
675
4.32 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
517
627
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
947
886
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
302
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.56 K
909
暂无简介
Dart
920
228
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
169
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
133
212