首页
/ Dactyl ManuForm Mini Keyboard 开源项目教程

Dactyl ManuForm Mini Keyboard 开源项目教程

2025-04-19 11:26:46作者:卓艾滢Kingsley

1. 项目介绍

Dactyl ManuForm Mini Keyboard 是一款开源的迷你机械键盘项目。该项目是基于 Dactyl-ManuForm 的分支,继承了 Dactyl 的设计理念,并在此基础上做了多项改进。这款键盘特别适合喜欢自定义机械键盘的用户,它支持多种自定义选项,包括键位布局、材料选择以及电子组件的整合。

2. 项目快速启动

安装环境

在开始之前,您需要确保您的计算机上安装了以下软件:

  • Clojure(用于生成模型代码)
  • OpenSCAD(用于查看和修改模型)
  • 3D建模软件(如Blender,用于 STL 文件的进一步处理)

克隆项目

首先,您需要克隆项目到本地:

git clone https://github.com/bstiq/dactyl-manuform-mini-keyboard.git

生成模型

使用 Clojure 生成 OpenSCAD 模型文件:

lein generate

或者在持续生成模式下:

lein auto generate

这会生成 things/*.scad 文件。

编译模型

打开 OpenSCAD,加载生成的 .scad 文件,进行设计调整后,导出 STL 文件。

打印和组装

  • 使用 3D 打印机打印生成的 STL 文件。
  • 按照项目文档中的说明准备底板和外壳。
  • 安装开关和键帽。
  • 根据需求添加蓝牙模块、编码器旋钮和 RGB 灯条。

3. 应用案例和最佳实践

选择合适的开关

根据个人喜好选择机械开关,如 Aliaz 开关,它们相对静音且触感好。

降低噪音

使用 DSA 键帽和大尺寸的 O-Ring 可以有效减少敲击时的噪音。

定制布局

根据个人习惯调整键位布局,实现更高效的操作。

4. 典型生态项目

Dactyl ManuForm Mini Keyboard 项目可以与其他开源项目配合使用,例如:

  • QMK(Quantum Mechanical Keyboard)固件:用于为键盘定制键位功能。
  • OpenSCAD 插件:用于创建和修改键盘模型。

通过这些开源项目的组合,您可以打造出完全个性化的机械键盘体验。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
506
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
335
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70