【限时体验】 JeecgBoot项目Docker Compose部署架构深度解析
2026-02-04 04:49:23作者:冯梦姬Eddie
前言:企业级低代码平台的容器化部署挑战
还在为JeecgBoot项目的复杂部署环境而头疼吗?传统部署方式需要手动配置MySQL、Redis、Nginx等多个组件,环境依赖复杂,部署效率低下。本文将深度解析JeecgBoot项目的Docker Compose部署架构,帮助你快速搞定企业级低代码平台的容器化部署!
通过本文,你将获得:
- ✅ JeecgBoot Docker Compose架构的完整解析
- ✅ 单机版与云原生版的部署差异对比
- ✅ 核心服务的容器化配置详解
- ✅ 实战部署步骤与最佳实践
- ✅ 常见问题排查与性能优化建议
一、JeecgBoot Docker Compose架构总览
JeecgBoot提供了两种Docker Compose部署方案,满足不同场景需求:
1.1 单机版部署架构(docker-compose.yml)
flowchart TD
A[前端Vue应用<br>Nginx:80] --> B[后端SpringBoot应用<br>Java:8080]
B --> C[MySQL数据库<br>MySQL:13306]
B --> D[Redis缓存<br>Redis:6379]
B --> E[PGVector向量数据库<br>PostgreSQL:5432]
subgraph Docker Network [jeecg-boot网络]
C
D
E
B
A
end
1.2 云原生版部署架构(docker-compose-cloud.yml)
flowchart LR
A[前端Vue应用<br>Nginx:80] --> F[API网关<br>SpringCloud Gateway:9999]
F --> G[业务系统服务<br>Jeecg-Boot-System]
F --> H[示例服务<br>Jeecg-Boot-Demo]
G --> I[服务注册发现<br>Nacos:8848]
H --> I
I --> J[MySQL数据库<br>MySQL:13306]
G --> K[Redis缓存<br>Redis:6379]
G --> L[PGVector向量数据库<br>PostgreSQL:5432]
subgraph Cloud Network [jeecg-boot云网络]
A
F
G
H
I
J
K
L
end
二、核心服务容器配置详解
2.1 MySQL数据库服务配置
jeecg-boot-mysql:
build:
context: ./jeecg-boot/db
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
MYSQL_ROOT_HOST: '%'
TZ: Asia/Shanghai
restart: always
container_name: jeecg-boot-mysql
ports:
- 13306:3306
command:
--character-set-server=utf8mb4
--collation-server=utf8mb4_general_ci
--explicit_defaults_for_timestamp=true
--lower_case_table_names=1
--max_allowed_packet=128M
--default-authentication-plugin=caching_sha2_password
关键配置解析:
character-set-server=utf8mb4: 支持完整的UTF-8字符集,包括emoji表情lower_case_table_names=1: 表名大小写不敏感,兼容Windows和Linux环境max_allowed_packet=128M: 支持大文件上传和处理
2.2 后端SpringBoot应用配置
jeecg-boot-system:
build:
context: ./jeecg-boot/jeecg-module-system/jeecg-system-start
restart: on-failure
depends_on:
- jeecg-boot-mysql
- jeecg-boot-redis
container_name: jeecg-boot-system
ports:
- 8080:8080
对应的Dockerfile配置:
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dockerhub_mirror/java:17-anolis
MAINTAINER jeecgos@163.com
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
WORKDIR /jeecg-boot
EXPOSE 8080
ADD ./target/jeecg-system-start-3.8.2.jar ./
CMD sleep 60;java -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar jeecg-system-start-3.8.2.jar
2.3 前端Vue应用Nginx配置
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dockerhub_mirror/nginx
MAINTAINER jeecgos@163.com
VOLUME /tmp
ENV LANG en_US.UTF-8
RUN echo "server {
listen 80;
location /jeecgboot/ {
proxy_pass http://jeecg-boot-system:8080/jeecg-boot/;
proxy_redirect off;
proxy_set_header Host jeecg-boot-system;
proxy_set_header X-Real-IP \$remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For \$proxy_add_x_forwarded_for;
}
location / {
root /var/www/html/;
index index.html index.htm;
if (!-e \$request_filename) {
rewrite ^(.*)\$ /index.html?s=\$1 last;
break;
}
}
}" > /etc/nginx/conf.d/default.conf
ADD dist/ /var/www/html/
EXPOSE 80
EXPOSE 443
三、部署实战:从零到一快速搭建
3.1 环境准备要求
| 组件 | 版本要求 | 说明 |
|---|---|---|
| Docker | 20.10+ | 容器运行时环境 |
| Docker Compose | 2.0+ | 容器编排工具 |
| 内存 | 8GB+ | 推荐配置 |
| 磁盘空间 | 20GB+ | 包含镜像和数据 |
3.2 单机版部署步骤
# 1. 克隆项目代码
git clone https://gitcode.com/jeecgboot/JeecgBoot
# 2. 进入项目目录
cd JeecgBoot
# 3. 构建并启动所有服务
docker-compose up -d
# 4. 查看服务状态
docker-compose ps
# 5. 访问应用
# 前端: http://localhost
# 后端: http://localhost:8080
# MySQL: localhost:13306 (root/root)
3.3 云原生版部署步骤
# 使用云原生版本部署
docker-compose -f docker-compose-cloud.yml up -d
# 查看云服务状态
docker-compose -f docker-compose-cloud.yml ps
# 访问服务
# Nacos控制台: http://localhost:8848/nacos (nacos/nacos)
# API网关: http://localhost:9999
四、架构设计亮点与最佳实践
4.1 网络隔离设计
JeecgBoot使用自定义的Docker网络jeecg-boot,确保服务间通信的安全性和隔离性:
networks:
jeecg-boot:
name: jeecg_boot
4.2 服务依赖管理
通过depends_on确保服务启动顺序,避免因依赖服务未就绪导致的启动失败:
depends_on:
- jeecg-boot-mysql
- jeecg-boot-redis
4.3 健康检查与重启策略
restart: always # 数据库服务始终重启
restart: on-failure # 应用服务失败时重启
4.4 时区统一配置
所有容器统一使用Asia/Shanghai时区,避免时间不一致问题:
environment:
TZ: Asia/Shanghai
五、性能优化与监控建议
5.1 资源限制配置
建议在生产环境中添加资源限制:
deploy:
resources:
limits:
memory: 2G
cpus: '2'
reservations:
memory: 1G
cpus: '1'
5.2 数据持久化配置
添加数据卷持久化重要数据:
volumes:
- mysql_data:/var/lib/mysql
- redis_data:/data
volumes:
mysql_data:
redis_data:
5.3 监控方案推荐
| 监控工具 | 用途 | 配置方式 |
|---|---|---|
| cAdvisor | 容器资源监控 | 添加cAdvisor容器 |
| Prometheus | 指标收集 | 配置exporter |
| Grafana | 数据可视化 | 配置数据源 |
六、常见问题排查指南
6.1 启动超时问题
症状: 应用启动失败,日志显示数据库连接超时
解决方案:
# 在应用服务中添加启动延迟
command: >
sh -c "
echo '等待数据库就绪...';
sleep 30;
java -jar jeecg-system-start-3.8.2.jar
"
6.2 内存不足问题
症状: 容器频繁重启,OOM错误
解决方案:
environment:
JAVA_OPTS: -Xmx1g -Xms512m
6.3 网络连接问题
症状: 服务间无法通信
解决方案: 检查Docker网络配置,确保所有服务在同一个网络中
七、总结与展望
JeecgBoot的Docker Compose部署架构体现了现代云原生应用的最佳实践:
- 模块化设计: 每个服务独立容器化,便于扩展和维护
- 环境一致性: 开发、测试、生产环境完全一致
- 快速部署: 一键部署,大幅提升效率
- 资源隔离: 网络和资源的有效隔离确保安全性
- 弹性伸缩: 基于容器技术的天然弹性能力
随着云原生技术的不断发展,JeecgBoot也在持续优化其容器化部署方案,未来将支持更多的云原生特性,如服务网格、无服务器架构等。
立即体验: 使用本文提供的部署方案,快速搭建你的JeecgBoot低代码平台,享受容器化带来的便捷和高效!
温馨提示: 本文基于JeecgBoot 3.8.2版本,不同版本配置可能略有差异,请以实际版本为准。部署前建议阅读官方文档获取最新信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359