如何快速掌握fflate：轻量级高性能JavaScript压缩库完整指南 🚀

fflate（全称fast flate）是目前最快、最小巧且功能最全面的纯JavaScript压缩解压库，以8kB的超小体积提供卓越的压缩性能，轻松超越pako、tiny-inflate等同类工具，同时保持更高的压缩比。无论是浏览器环境还是Node.js，它都能无缝支持DEFLATE、GZIP和Zlib格式的数据处理，让开发者在前端和后端都能享受高效的压缩体验。

📊 为什么选择fflate？三大核心优势解析

1️⃣ 极致性能与超小体积

fflate在性能测试中全面领先同类库，同步模式下压缩速度和压缩比甚至超过Info-ZIP等C语言程序，异步模式利用多线程可实现3倍于其他工具的性能。其核心功能仅8kB，比pako（45kB）小5倍以上，压缩/解压模块可独立按需加载：

• 仅解压：3kB（与tiny-inflate相当但快40%）
• 仅压缩：5kB（比UZIP.js小2.8倍）
• ZIP支持：额外3kB（总11kB）

2️⃣ 全场景格式支持

✅ 基础压缩：DEFLATE、GZIP、Zlib
✅ 高级功能：ZIP文件归档/解档（支持多文件并行处理）
✅ 流式处理：增量数据压缩/解压（避免内存占用峰值）
✅ 自动检测：无需指定格式即可解压任意压缩数据

3️⃣ 跨平台无缝兼容

• 浏览器环境：支持ES Modules和传统CDN引入，兼容IE11+（需polyfill）
• Node.js环境：原生Buffer支持，提供同步/异步API
• Deno环境：直接通过Skypack导入使用

📦 3分钟快速上手：基础安装与使用

一键安装步骤

npm i fflate  # 或 yarn add fflate，pnpm add fflate

最小化导入示例

// 仅导入所需功能（推荐）
import { gzipSync, unzlibSync } from 'fflate';

核心API快速示例

// 字符串转Uint8Array（fflate标准输入格式）
const data = new Uint8Array([104, 101, 108, 108, 111]); // "hello"

// GZIP压缩（level 9=最高压缩比）
const compressed = gzipSync(data, { level: 9 });

// 自动检测格式解压
const decompressed = unzlibSync(compressed);

// Uint8Array转回字符串
console.log(new TextDecoder().decode(decompressed)); // "hello"

💡 实用功能教程：从基础到高级

🚀 高性能ZIP文件处理

fflate提供行业领先的ZIP操作能力，支持多文件并行压缩（异步模式）和灵活的文件过滤：

import { zipSync, unzipSync } from 'fflate';

// 创建ZIP归档（支持目录嵌套）
const zipped = zipSync({
  'docs/': {
    'README.md': new Uint8Array([...]),
    'guide.txt': new Uint8Array([...])
  },
  'image.png': [imageData, { level: 0 }] // 已压缩文件设为0级
}, { level: 6 }); // 全局默认压缩级别

// 解压ZIP（过滤大文件）
const unzipped = unzipSync(zipped, {
  filter: file => file.originalSize < 10_000_000 // 仅解压<10MB文件
});

🔄 流式数据处理（避免内存溢出）

对于大文件或实时数据，流式API可显著降低内存占用：

import { Gzip, Deflate } from 'fflate';

// 创建GZIP流
const gzipStream = new Gzip({ level: 6 }, (chunk, isLast) => {
  // 处理压缩后的数据块（如分块上传）
  uploadChunk(chunk);
});

// 增量写入数据
gzipStream.push(chunk1);
gzipStream.push(chunk2);
gzipStream.push(finalChunk, true); // 标记结束

⚡ 异步多线程处理（不阻塞UI）

所有同步API都有对应的异步版本，自动使用Web Worker/Node Worker实现后台处理：

import { zip } from 'fflate';

// 异步ZIP压缩（多文件并行处理）
const cancel = zip({
  'large-file.dat': bigData,
  'logs/': { 'Jan.txt': log1, 'Feb.txt': log2 }
}, (err, data) => {
  if (!err) saveZipFile(data);
});

// 如需取消操作
if (userCancelled) cancel();

📚 官方资源与进阶学习

完整API文档

详细接口说明和参数配置可查阅项目文档：docs/

性能优化指南

• 小文件（<50kB）：优先使用同步API（避免Worker启动开销）
• 大文件（>1MB）：必用异步API（多线程加速3倍+）
• 已压缩文件：设置level: 0跳过压缩（如PNG/JPEG/PDF）

常见问题解决

• 内存占用过高：使用流式API分块处理
• 兼容性问题：旧环境导入fflate/esm/browser.js
• 体积优化：通过tree-shaking仅保留所需功能（如仅解压模块3kB）

🎯 实战应用场景

前端应用

• SPA资源预压缩：构建时用fflate压缩静态资源，减少传输体积
• 客户端数据备份：将用户数据压缩为ZIP下载（如Excel报表批量导出）
• WebWorker加速：在后台线程处理压缩，避免UI卡顿

后端应用

• 日志归档：Node.js服务端批量压缩日志文件（比原生Zlib节省40%空间）
• API响应压缩：动态压缩JSON响应（配合Express/Koa中间件）
• 文件上传处理：解压用户上传的ZIP包并验证内容

📝 安装与使用总结

fflate以8kB的体积提供了企业级压缩能力，无论是轻量级前端应用还是高性能后端服务，都能以最小的资源消耗实现高效数据处理。通过灵活的API设计和模块化结构，开发者可以精确控制功能和体积，真正做到"按需加载"。

立即通过以下命令开始使用：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ff/fflate
cd fflate
npm install

探索src/目录下的源码实现，或查看demo/文件夹中的浏览器示例，开启你的高性能压缩之旅吧！ 🚀