pyimgui 使用教程
2026-01-16 09:20:44作者:咎岭娴Homer
1. 项目介绍
pyimgui 是一个基于 Cython 编写的 Python 绑定库,用于集成 Dear ImGui,这是一款强大的直绘式图形用户界面(GUI)库。Dear ImGui 提供了一种“立即模式”(immediate mode)的方式来创建灵活且高性能的 GUI,而 pyimgui 则让这种功能无缝融入到 Python 程序中。
2. 项目快速启动
首先,确保安装了 pyimgui 及其依赖项。可以通过 pip 来安装:
pip install imgui[full]
以下是一个简单的 HelloWorld 示例,展示了如何在 GLFW3 后端上创建一个窗口并显示 "Hello, world!" 文本:
import glfw
import imgui
def main():
if not glfw.init():
raise Exception("Failed to initialize GLFW")
# 创建窗口
window = glfw.create_window(650, 400, "pyimgui Example", None, None)
if not window:
glfw.terminate()
raise Exception("Failed to create GLFW window")
# 初始化 imgui context
imgui.create_context()
while not glfw.window_should_close(window):
glfw.poll_events()
# 开始一帧
imgui.new_frame()
# 显示 Hello, world! 标签
imgui.text_unformatted("Hello, World!")
# 渲染 imgui
imgui.render()
_, _, width, height = glfw.get_window_size(window)
buffer = gl.GLuint(0)
gl.glGenFramebuffers(1, byref(buffer))
gl.glBindFramebuffer(gl.GL_FRAMEBUFFER, buffer)
gl.glDrawBuffer(gl.GL_COLOR_ATTACHMENT0)
# 设置视口大小
gl.glViewport(0, 0, width, height)
imgui.impl_glfw.RenderDrawData(imgui.get_draw_data())
# 恢复默认的 FBO 并交换缓冲区
gl.glBindFramebuffer(gl.GL_FRAMEBUFFER, 0)
glfw.swap_buffers(window)
# 退出前清理
imgui.destroy_context()
glfw.terminate()
if __name__ == "__main__":
main()
3. 应用案例和最佳实践
最佳实践
- 在主循环中调用
imgui.new_frame()和imgui.render()分别表示开始新帧和渲染所有 GUI 元素。 - 对于复杂的 UI 结构,利用 ImGui 的树节点、布局和条件语句来组织界面元素。
- 保持代码清晰,将复杂的逻辑封装到单独的函数或类中。
应用案例
- 创建可交互的数据可视化工具
- 实时调试和性能监控面板
- 配置文件管理界面
- 图形编辑器和设计工具
4. 典型生态项目
- Pygame:
pyimgui支持 Pygame 后端,允许你在 Pygame 应用中集成 GUI 功能。 - GLFW: 如上示例所示,GLFW 是一个广泛使用的图形库,适合开发跨平台的桌面应用。
- Cocos2d:
pyimgui提供对 Cocos2d 游戏引擎的支持,增加游戏开发中的 UI 设计可能性。 - Pyglet: 另一个轻量级的窗口系统库,也受到
pyimgui的支持。
这些生态项目使得 pyimgui 能够轻松地融入不同的应用场景,增强了 Python 应用程序的交互性和可视化能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705