FoundationPoseROS2 的安装和配置教程
2025-04-24 14:13:47作者:齐添朝
1. 项目基础介绍与编程语言
FoundationPoseROS2 是一个开源项目,它旨在为机器人操作系统(Robot Operating System, ROS)2提供一个基础姿态估计的解决方案。该项目利用计算机视觉技术,实现对机器人或摄像头的姿态检测与估计。项目的主要编程语言是 Python 和 C++,这两种语言在ROS社区中广泛使用,提供了良好的兼容性和扩展性。
2. 项目使用的关键技术与框架
该项目使用了以下关键技术:
- 计算机视觉: 利用摄像头捕获的图像进行姿态估计。
- ROS2: 机器人操作系统的一个版本,提供了用于机器人开发的各种工具和库。
- CMake: 用于构建C++项目的跨平台工具。
- Python: 用于编写算法和接口的脚本语言。
此外,项目可能还使用了以下框架或库:
- OpenCV: 一个开源的计算机视觉库,用于处理图像和视频数据。
- tf2: ROS中的变换框架,用于在不同坐标系之间转换。
3. 安装和配置准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装FoundationPoseROS2之前,请确保您的计算机系统满足以下要求:
- 操作系统:建议使用Ubuntu 20.04。
- ROS2版本:安装 ROS2 Foxy Fitzsimons 或更新版本。
- Python版本:Python 3。
- CMake版本:3.10 或以上。
- 编译工具:如g++等。
安装步骤
步骤1:安装ROS2
如果您还没有安装ROS2,请按照以下步骤安装:
- 设置ROS2环境:
sudo apt update && sudo apt install -y curl curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ros/ros2/main/ros2-osx-install.sh | sh -e - 安装依赖:
sudo apt-get install -y python3-pip pip3 install -U pip pip3 install -U rosdep2
步骤2:安装项目依赖
在项目目录中,使用以下命令安装依赖项:
rosdep install --from-paths src --ignore-src --rosdistro ${ROS_DISTRO}
步骤3:构建项目
- 初始化工作空间:
cd ~/FOUNDATIONPOSE_WS colcon build --packages-select foundationpose - 源码编译:
cd ~/FOUNDATIONPOSE_WS colcon build
步骤4:配置环境
在完成构建后,您需要设置环境变量来使用新安装的包:
source ~/FOUNDATIONPOSE_WS/install/setup.bash
步骤5:测试项目
运行以下命令来测试安装是否成功:
ros2 run foundationpose your_script_name.py
请将 your_script_name.py 替换为项目中的具体Python脚本文件名。
按照上述步骤操作,您应该能够成功安装和配置FoundationPoseROS2项目。如果遇到任何问题,请检查您的环境配置或查阅项目的官方文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178