Blockscout项目中的智能合约代码按需获取机制解析
2025-06-17 12:43:28作者:吴年前Myrtle
在区块链浏览器Blockscout的开发过程中,团队发现并解决了一个关于智能合约代码获取机制的重要问题。本文将深入分析这一技术问题的本质、解决方案及其对用户体验的影响。
问题背景
在区块链交易中,智能合约可以通过两种主要方式创建:
- 直接通过外部账户发起的交易创建
- 通过另一个合约的内部交易创建
原先的Blockscout实现存在一个缺陷:系统只会自动获取那些在应用数据库中已有记录的智能合约代码。这意味着只有当合约地址出现在某个交易(无论是作为发送方还是接收方)时,其代码才会被获取并显示。
问题影响
这种实现方式导致了几个用户体验问题:
- 对于通过内部交易创建的合约,其代码不会立即显示
- 在合约验证过程中,非智能合约地址的处理不够完善
- 用户无法及时查看某些合约的源代码和ABI信息
技术解决方案
开发团队通过PR#12218解决了这个问题,实现了以下改进:
- 按需获取机制:现在系统能够主动获取任何地址的合约代码,无论该地址是否已有交易记录
- 验证流程增强:在合约验证过程中,系统会主动检查地址是否为合约地址
- 性能优化:在实现功能的同时保证了系统的响应速度和资源利用率
实现原理
新的实现采用了更智能的代码获取策略:
- 当用户请求查看某个地址时,系统会首先检查本地数据库
- 如果不存在记录,则直接向节点查询该地址的代码
- 根据返回结果判断是否为合约地址,并相应更新数据库
对用户的价值
这一改进为用户带来了以下好处:
- 更完整的合约信息:现在可以查看所有合约的代码,无论其创建方式如何
- 更准确的验证结果:在提交验证前就能确认地址是否为合约地址
- 更流畅的使用体验:减少了因数据缺失导致的页面刷新或等待时间
技术启示
这个案例展示了区块链浏览器开发中的几个重要考量:
- 需要处理区块链数据的各种边缘情况
- 用户体验与数据完整性的平衡
- 主动获取与被动更新机制的结合
Blockscout团队的这一改进体现了对产品细节的关注和对用户体验的重视,为其他区块链浏览器开发提供了有价值的参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19