Rocket.Chat 7.4.0版本发布:企业级即时通讯平台的重要更新
Rocket.Chat是一款开源的即时通讯平台,专为企业级通信需求设计,提供团队协作、客户支持、视频会议等一体化解决方案。作为一款可自托管的Slack替代品,它支持丰富的扩展功能和高度定制化,广泛应用于企业内部沟通和客户服务场景。
核心功能增强
本次7.4.0版本在API端点和系统集成方面进行了多项重要改进:
-
房间管理API扩展:新增了
rooms.hide
端点,允许通过房间ID隐藏任何类型的房间,为管理员提供了更灵活的聊天空间管理能力。 -
多渠道客服增强:
livechat/rooms
端点现在支持按多个部门和客服单元进行筛选,大幅提升了大型客服中心的管理效率。 -
响应时间计算优化:新增设置选项允许排除机器人消息在平均响应时间计算之外,使客服绩效评估更加准确。
-
系统消息事件追踪:引入
IPostSystemMessageSent
事件,开发者现在可以精确追踪系统消息的发送情况,便于构建更复杂的自动化工作流。
用户体验优化
7.4.0版本在多处细节上提升了用户交互体验:
-
视频会议改进:用户现在可以自定义视频会议铃声和拨号音的音量,解决了之前总是以最大音量播放的问题。
-
消息排序增强:
im.messages
和dm.messages
端点支持多参数排序,使消息检索更加灵活。 -
角色可见性优化:将Leader组别加入房间成员列表,提高了团队角色管理的透明度。
-
权限搜索改进:重构了权限搜索功能,使管理员能更快速定位和配置所需权限。
安全与稳定性提升
本版本包含了多项安全加固和稳定性改进:
-
FCM推送通知:将默认推送通知服务从已废弃的GCM迁移至FCM,确保移动端消息推送的可靠性。
-
OTR会话清理:即时清理结束的OTR(端到端加密)会话消息,增强隐私保护。
-
输入验证强化:在ECDH和Livechat错误处理中引入"DOMPurify"和"he"进行输入净化,防范XSS攻击。
-
事务处理改进:使Omnichannel会话启动过程具备事务性,确保在高并发情况下的数据一致性。
技术架构升级
7.4.0版本对底层技术栈进行了更新:
-
运行时环境:Node.js版本升级至22.13.1,MongoDB支持5.0、6.0和7.0版本。
-
应用引擎:Apps-Engine升级至1.49.0版本,为开发者提供了更多扩展能力。
-
性能优化:更新至Meteor 3.1.2框架,提升了整体系统性能。
开发者工具增强
针对应用开发者,本版本提供了多项改进:
-
隐藏设置访问控制:允许明确指定哪些隐藏设置可以通过应用引擎访问,提高安全性。
-
线程消息过滤:在Apps Engine的room read/unread消息桥接中增加线程过滤选项。
-
异常处理增强:为OAuth应用添加/更新操作添加了wrapExceptions处理,避免未捕获的Promise拒绝。
-
元数据导出:在JSON消息导出中现在包含文件类型附件的元数据,便于数据迁移和分析。
总结
Rocket.Chat 7.4.0版本在功能丰富性、用户体验和系统稳定性方面都做出了显著改进。特别是对大型企业和客服中心场景的优化,以及对开发者工具的增强,使得这个开源通讯平台在企业协作领域更具竞争力。技术栈的更新也为未来的功能扩展奠定了更好的基础。对于现有用户而言,升级到这个版本将获得更安全、更稳定的通讯体验,同时为管理员和开发者提供了更多控制权和灵活性。
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息09GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0273get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java01Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









