SynoCommunity/spksrc项目中的DSM 7.1.1-42962 Update 7导致Package Centre显示异常问题分析
问题背景
Synology DSM 7.1.1-42962 Update 7版本更新后,部分用户在Package Centre中遇到了严重的显示问题。这一问题主要影响了SynoCommunity提供的多个软件包,包括但不限于Syncthing、Adminer、Navidrome、Sickchill和Tvheadend等。
问题现象
受影响用户在Package Centre中查看这些软件包时,会遇到以下几种异常情况:
- 软件包信息显示为空白或乱码
- 点击不同软件包时,显示内容会"粘连"前一个查看的软件包信息
- 操作按钮功能错乱,如停止按钮实际操作的是其他软件包
- 软件包详情页面中的"Open"按钮失效
技术分析
经过深入分析,这一问题源于DSM 7.1.1-42962 Update 7版本中Package Centre的一个关键功能缺失。具体来说,系统缺少了SYNO.SDS.htmlEncode函数,而这个函数在Package Centre渲染第三方软件包信息时被调用。
值得注意的是,这一问题只影响SynoCommunity提供的软件包,Synology官方软件包不受影响。这是因为官方软件包使用extjs框架集成到DSM界面中,而第三方软件包则依赖Package Centre的标准渲染机制。
临时解决方案
在Synology官方修复发布前,社区用户发现了一个有效的临时解决方案:
- 通过SSH登录到Synology NAS
- 执行以下命令序列:
cp -af /usr/syno/synoman/webman/modules/PkgManApp/PkgManApp.js /usr/syno/synoman/webman/modules/PkgManApp/PkgManApp.js.bak
rm /usr/syno/synoman/webman/modules/PkgManApp/PkgManApp.js.gz
sed -i 's/SYNO\.SDS\.htmlEncode/Ext\.util\.Format\.htmlEncode/g' /usr/syno/synoman/webman/modules/PkgManApp/PkgManApp.js
这个方案通过替换htmlEncode函数的调用方式,绕过了缺失的函数问题。
官方修复
Synology团队确认了这一问题,并在DSM 7.1.1-42962 Update 8中发布了修复。更新日志中明确提到:"Fixed an issue where certain packages failed to display after installation."
根据用户反馈,升级到Update 8后,Package Centre的显示问题已完全解决,所有受影响软件包都能正常显示和操作。
经验总结
这一事件为我们提供了几个重要的经验教训:
- 系统更新可能对第三方组件产生意外影响,即使更新看似不相关
- 社区协作在问题诊断和临时解决方案制定中发挥了关键作用
- 软件包开发者需要关注系统更新的兼容性问题
- 用户应保持系统更新,但也要注意备份重要配置
对于Synology NAS用户来说,这一事件也提醒我们:
- 定期检查系统更新
- 关注社区讨论以获取最新问题解决方案
- 重要操作前做好数据备份
- 遇到问题时及时向社区反馈
通过这次事件,我们看到了开源社区和商业公司之间良好的协作模式,这种协作最终为用户带来了更好的使用体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00