Tampermonkey脚本:Ethos Ad-Links Bypasser技术解析
脚本概述
Ethos Ad-Links Bypasser是一款基于Tampermonkey/Greasemonkey的用户脚本,专门设计用于绕过多种广告链接服务。该脚本通过调用Ethos API接口,自动解析并跳转绕过广告页面,直接访问目标内容。它支持包括Linkvertise、Sub2Unlock、Rekonise等在内的十余种常见广告链接服务。
核心功能实现
1. URL匹配机制
脚本通过@match指令定义了广泛的URL匹配模式,覆盖了主流广告链接服务的各种变体。匹配规则设计精细,既包含了通用模式如https://linkvertise.com/*/dynamic/?*,也针对特定服务如https://mboost.me/a/*等做了专门适配。同时通过@exclude排除了不需要处理的页面,如登录页、个人资料页等。
2. Ethos API调用
脚本的核心功能依赖于Ethos API服务。当检测到匹配的广告链接时,脚本会向API端点发送当前URL,并接收JSON格式的响应。API响应中包含绕过后的真实链接,脚本验证有效性后会立即进行页面跳转。
fetch('https://ethos-api-temp.onrender.com/api/bypass?link=' + currenturl)
.then(response => response.json())
.then(data => {
if (data.bypassed && ethosurl(data.bypassed)) {
window.location.href = data.bypassed;
}
})
3. 备用处理机制
考虑到API可能返回无效结果,脚本实现了完善的错误处理机制。当检测到无效URL时,会调用uploadtoshzal函数,将内容上传至备用服务进行处理,确保用户最终能够访问目标内容。
技术亮点
-
正则表达式验证:通过精心设计的正则表达式严格验证URL格式,防止恶意跳转或XSS攻击。
-
错误处理链:主API调用失败后自动切换至备用服务,提高服务可用性。
-
精细的URL过滤:通过大量@match和@exclude指令确保脚本只在目标页面运行,避免不必要的资源消耗。
使用场景与限制
该脚本适用于经常遇到广告链接拦截的用户,特别是需要频繁访问被Linkvertise等服务保护的内容时。它能显著提升浏览效率,减少等待时间。
需要注意的是,此类脚本可能违反某些广告链接服务的服务条款。此外,API服务的可用性直接影响脚本效果,用户应关注脚本更新以获取最佳体验。
总结
Ethos Ad-Links Bypasser通过巧妙结合前端脚本与后端API服务,实现了广告链接的高效绕过。其健壮的错误处理机制和精细的URL匹配策略,使其成为处理广告链接问题的实用工具。对于技术爱好者而言,该脚本也展示了Tampermonkey脚本与Web API协同工作的典型模式。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00