首页
/ Quivr项目CRAG数据集子集划分技术方案

Quivr项目CRAG数据集子集划分技术方案

2025-05-03 03:19:10作者:冯梦姬Eddie

背景与需求

在Quivr项目的开发过程中,CRAG数据集作为重要的评估基准,包含了大量用于检索和生成任务评估的问题和文档。原始数据集规模较大,直接使用存在以下挑战:

  1. 单次评估计算资源消耗大
  2. 调试和迭代周期长
  3. 难以进行分布式评估

技术方案设计

为解决上述问题,技术团队设计了数据集子集划分方案,主要包含以下技术要点:

分层抽样策略

采用分层抽样(Stratified Sampling)方法确保每个子集保持原始数据集的统计特性。这种抽样方式相比简单随机抽样能更好地保留数据分布特征,使每个子集都能代表整体数据。

子集规模确定

经过计算和权衡,最终确定将数据集划分为20个子集,每个子集包含:

  • 135个问题
  • 每个问题对应5个HTML格式文档
  • 总计675个文档

这种规模设计既保证了单个子集的可管理性,又确保了足够的样本量进行有效评估。

实现细节

  1. 数据预处理:首先对原始CRAG数据集进行清洗和格式化处理,确保数据质量
  2. 分层变量选择:根据问题类型、难度等关键特征进行分层
  3. 抽样算法:实现定制化的分层抽样算法,保证各层在子集中的比例与原始数据集一致
  4. 数据验证:对生成的子集进行统计检验,验证其代表性

技术优势

  1. 评估效率提升:小规模子集显著降低单次评估的计算开销
  2. 并行化可能:多个子集可同时进行评估,加快整体评估进度
  3. 调试便捷性:开发者可使用单个子集快速验证模型改动
  4. 结果可靠性:分层抽样保证评估结果的统计意义

应用场景

该技术方案特别适用于以下场景:

  • 模型开发阶段的快速迭代
  • 不同检索/生成算法的对比测试
  • 资源受限环境下的评估任务
  • 分布式评估框架中的数据分发

总结

Quivr项目通过实施CRAG数据集的子集划分方案,有效解决了大规模评估的效率问题,同时通过科学的分层抽样方法确保了评估结果的可靠性。这一技术方案为检索生成类模型的开发和评估提供了实用工具,值得类似项目借鉴。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
146
1.94 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
554
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
965
395
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
513