Node-OSC-Min 项目启动与配置教程
2025-05-18 08:06:23作者:蔡丛锟
1. 项目的目录结构及介绍
Node-OSC-Min 是一个用于 Node.js 的 Open Sound Control (OSC) 工具库。项目目录结构如下:
examples/:包含一些 OSC 消息发送和接收的示例代码。lib/:存放 Node-OSC-Min 的核心代码。test/:包含对 Node-OSC-Min 功能的单元测试。.gitignore:指定 Git 忽略的文件和目录。COPYING:项目使用的 Zlib 许可证文本。eslint.config.mjs:ESLint 配置文件。package-lock.json:npm 依赖项锁文件。package.json:项目的 npm 配置文件。readme.md:项目的自述文件。tsconfig.json:TypeScript 配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动通常依赖于 examples/ 目录中的示例代码。以下是一个简单的 OSC 服务器启动示例:
const dgram = require('dgram');
const osc = require('osc-min');
const sock = dgram.createSocket('udp4', (msg) => {
try {
console.log(osc.fromBuffer(msg));
} catch (e) {
console.log('invalid OSC packet', e);
}
});
sock.bind(57110); // 假设 57110 是指定的端口号
这个脚本创建了一个 UDP socket,监听指定端口上的 OSC 消息,并将接收到的 OSC 消息打印到控制台。
3. 项目的配置文件介绍
项目的主要配置文件是 package.json,它定义了项目的依赖项、脚本和元数据。
{
"name": "node-osc-min",
"version": "2.1.2",
"description": "Open Sound Control utilities for node.js",
"main": "index.js",
"scripts": {
"test": "jest"
},
"dependencies": {
"dgram": "^1.0.0"
},
"devDependencies": {
"jest": "^27.0.0"
},
"license": "Zlib"
}
在这个文件中,dependencies 字段列出了项目运行所依赖的库,devDependencies 字段列出了开发过程中需要的库。scripts 字段定义了一些可以运行的脚本,例如运行测试的 test 脚本。
项目还可能包含 eslint.config.mjs 文件,用于配置代码风格检查工具 ESLint,以及 tsconfig.json 文件,用于配置 TypeScript 编译选项。
以上就是 Node-OSC-Min 项目的启动和配置文档。通过这些信息,开发者可以开始使用 Node-OSC-Min 进行 OSC 相关的开发工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137