Shader-Slang项目v2025.7.1版本发布:编译器优化与跨平台支持增强
Shader-Slang是一个开源的着色器编译器和工具链项目,专注于为现代图形编程提供高效、灵活的着色器编译解决方案。该项目支持多种着色语言和平台,能够将高级着色器代码转换为各种目标平台的优化代码。最新发布的v2025.7.1版本带来了一系列重要的改进和修复,特别是在编译器优化、跨平台支持以及错误处理方面。
编译器优化与警告处理
本次版本中,项目团队实现了#pragma warning预处理指令的支持。这一特性允许开发者在着色器代码中更精细地控制编译器警告行为,类似于C/C++中的同名指令。通过这一功能,开发者可以针对特定代码段启用或禁用特定类型的警告,这在处理遗留代码或第三方库时特别有用。
另一个重要的编译器优化是改进了条件分支处理逻辑。现在编译器能够正确处理条件分支中某一侧为空的情况,避免了潜在的错误和性能问题。这种优化对于生成高效的目标代码尤为重要,特别是在处理复杂控制流时。
跨平台构建支持
跨平台支持一直是Shader-Slang项目的重点之一。在v2025.7.1版本中,团队解决了在Windows主机上构建Android目标时使用chmod命令的问题。这一修复使得跨平台构建过程更加稳定可靠。
此外,项目还显式地将MinSizeRel配置添加到CMake预设中,为开发者提供了更多构建选项。这一改进使得开发者可以更灵活地控制构建过程,特别是在需要优化生成代码大小的场景下。
类型系统与接口改进
类型系统方面,本次版本修复了扩展中嵌套类型名称的格式化问题。这一改进使得错误消息和诊断信息更加清晰准确,有助于开发者更快地定位和解决问题。
在接口实现方面,团队修复了多个queryInterface实现中的问题,提高了接口查询的稳定性和可靠性。这一改进对于依赖接口系统的插件和扩展开发尤为重要。
调试信息与发布包
v2025.7.1版本继续完善了调试信息的生成和分发。项目现在为所有主要平台(包括Linux、macOS和Windows)提供了包含调试信息的发布包,无论是x86_64还是ARM64架构。这些调试信息包对于开发者调试复杂着色器问题非常有价值。
值得注意的是,macOS平台的发布包现在分为ARM64和x86_64两个独立版本,反映了苹果生态向Apple Silicon的全面过渡。这种细分的发布策略确保了在各种Mac设备上都能获得最佳性能。
总结
Shader-Slang v2025.7.1版本虽然在版本号上是一个小版本更新,但包含了许多实质性的改进。从编译器警告控制到跨平台构建修复,从类型系统完善到接口稳定性提升,这些改进共同增强了项目的稳定性、可用性和跨平台支持能力。对于使用Shader-Slang进行图形编程的开发者来说,升级到这个版本将带来更好的开发体验和更可靠的编译结果。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00