SharpDisasm安装与配置指南
2025-04-17 17:19:33作者:农烁颖Land
1. 项目基础介绍
SharpDisasm 是一个针对 x86 和 x86-64 CPU 架构的二进制可执行代码的反汇编器。它可以将机器码转换为汇编指令。SharpDisasm 是用 C# 语言编写的,可以高效解码超过400万个64位指令每秒(平均指令长度为7字节)。当转换为Intel语法时,每秒可解码的指令数量约为200万个。
SharpDisasm 是 Udis86 反汇编器的 C# 端口,Udis86 原本是使用 C 语言编写的。SharpDisasm 保留了 Udis86 的逻辑,以便未来能够轻松地将更新从 Udis86 端口到 C#。
2. 关键技术和框架
- Udis86:SharpDisasm 是基于 Udis86 反汇编器,这是一个用 C 语言编写的轻量级反汇编库。
- C#:作为主要的编程语言, SharpDisasm 使用 C# 实现了对 Udis86 的封装和扩展。
- .NET:SharpDisasm 是为 .NET 平台构建的,它利用了 .NET 的一些特性来实现反汇编的功能。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- 操作系统:Windows、Linux 或 macOS 都可以,但需要安装 .NET SDK。
- .NET SDK:安装适用于您操作系统的 .NET SDK,可以从 .NET 官方网站 下载并安装。
- Git:安装 Git 版本控制系统,用于克隆和更新 SharpDisasm 源代码。
安装步骤
-
克隆项目到本地:
打开命令行或终端,运行以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/justinstenning/SharpDisasm.git -
进入项目目录:
克隆完成后,进入项目目录:
cd SharpDisasm -
恢复依赖项:
在项目目录中,运行以下命令以恢复所有依赖项:
dotnet restore -
构建项目:
使用以下命令来构建项目:
dotnet build -
运行示例程序:
构建项目成功后,您可以在
Examples/disasmcli目录中找到控制台应用程序的源代码。将源代码复制到项目文件夹的根目录,并使用以下命令运行:dotnet run -p Examples/disasmcli按照程序提示输入指令,程序将输出反汇编结果。
以上就是关于 SharpDisasm 的基础介绍、关键技术以及安装和配置指南。按照上述步骤操作,您应该能够在本地成功安装并运行 SharpDisasm 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
243
2.4 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
353
1.59 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
405
暂无简介
Dart
540
118
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
123
99
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1 K
591
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
592
116