推荐:Lerna Wizard - 简化你的Lerna项目管理
2024-05-23 08:31:02作者:邬祺芯Juliet
项目介绍
Lerna Wizard 是一个命令行工具,专为lerna设计,提供了一种交互式的界面来帮助您更有效地管理多包项目。通过图形化的操作提示,这个小工具旨在简化那些在大型代码库中常见的繁琐任务。

项目技术分析
Lerna Wizard 使用了以下技术构建:
- Babel:用于编译下一代JavaScript代码
- Cross-Spawn-Promise:跨平台的子进程启动和同步处理
- Inquirer:提供了命令行交互式用户界面
- Jest:Facebook推出的轻量级JavaScript测试框架
- Rimraf:深度删除模块,类似于Unix的
rm -rf命令
通过这些强大的库,Lerna Wizard实现了对lerna命令的友好包装,使其更加易用且直观。
项目及技术应用场景
如果您经常需要在拥有多个独立发布包的大型项目中工作,例如React或Angular的 monorepo 工程,那么Lerna Wizard 就是您的得力助手。它可以用于执行如下操作:
- 初始化新项目
- 更新项目中的包
- 执行版本控制
- 安装依赖
- 快速导航到特定的命令,而无需记住复杂的命令行参数
无论你是初学者还是经验丰富的开发者,Lerna Wizard 都能提高您的工作效率,让多包管理变得简单易行。
项目特点
- 交互式界面:通过简单的选择菜单,引导用户完成复杂操作。
- 可自定义:您可以过滤掉不需要的命令,只展示常用的选项。
- 易于安装:只需全局安装
lerna-wizard,即可快速启用。 - 兼容性好:与lerna无缝集成,无需额外设置。
- 全面测试:经过严格的单元测试,确保稳定性和可靠性。
- 社区支持:由活跃的开发者维护,持续更新,并接受社区贡献。
开始使用
首先确保已经安装了lerna。然后在全球范围内安装Lerna Wizard:
npm i lerna-wizard -g
在项目目录中运行lerna-wizard即可开始体验。
我们非常欢迎您的反馈和贡献,一起打造更好的Lerna Wizard!
许可证与贡献者
Lerna Wizard 采用MIT许可证授权,查看LICENSE文件了解更多。感谢所有参与项目的贡献者,他们的努力使得项目得以发展和完善。
让我们一同探索并享受Lerna Wizard带来的便捷吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217