AChoir 的安装和配置教程
2025-05-22 05:50:03作者:江焘钦
1、项目的基础介绍和主要的编程语言 AChoir 是一个开源的 Windows Live Artifacts Acquisition 脚本框架。它使用脚本化工具来标准化和简化获取有价值取证证据的过程。该项目的主要编程语言是 C++。
2、项目使用的关键技术和框架 AChoir 使用多种关键技术和框架来实现其功能,包括:
- 脚本化工具: AChoir 使用脚本化工具来自动化获取有价值取证证据的过程。这些脚本可以根据用户的需要来编写和修改。
- Windows API: AChoir 使用 Windows API 来与操作系统进行交互,并获取有关系统配置和运行状态的信息。
- Curl 库: AChoir 使用 Curl 库来执行 HTTP 请求,以获取远程服务器上的信息。
- SQLite 数据库: AChoir 使用 SQLite 数据库来存储获取到的取证证据,以便于进一步分析和处理。
3、项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤 准备工作:
- 确保您的计算机上已安装 Windows 操作系统。
- 确保您的计算机上已安装 C++ 编译器。
- 下载 AChoir 项目的源代码。
安装步骤:
- 解压缩下载的 AChoir 项目源代码。
- 使用 C++ 编译器编译 AChoir 源代码。
- 将编译后的 AChoir 程序复制到您的计算机上的任意位置。
- 运行 AChoir 程序。
- 根据您的需要编写和修改 AChoir 脚本。
- 运行 AChoir 脚本以获取有价值取证证据。
以上是 AChoir 的安装和配置教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140