SFBAudioEngine 项目下载与安装教程
2024-12-11 01:12:16作者:韦蓉瑛
1. 项目介绍
SFBAudioEngine 是一个功能强大的音频处理库,支持 macOS、iOS 和 tvOS 平台。它提供了音频解码、音频播放、音频编码、音频格式转换以及音频属性和元数据编辑等功能。SFBAudioEngine 支持多种音频格式,包括但不限于 Core Audio 支持的所有格式,并且还提供了对 Ogg Speex、Ogg Vorbis、Monkey's Audio 等格式的支持。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,下载位置为:https://github.com/sbooth/SFBAudioEngine.git
3. 项目安装环境配置
系统要求
- macOS 11.0 或更高版本
- iOS 15.0 或更高版本
- tvOS 15.0 或更高版本
示例图片
4. 项目安装方式
使用 Swift Package Manager
- 打开 Xcode,创建一个新的项目。
- 在项目设置中,选择 “Swift Packages” 选项。
- 添加新的包依赖,输入
https://github.com/sbooth/SFBAudioEngine.git。 - 选择需要的版本,点击 “Next”。
- Xcode 会自动下载并配置项目依赖。
手动安装
- 克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/sbooth/SFBAudioEngine.git - 在项目根目录下运行:
swift build。
5. 项目处理脚本
本项目提供了丰富的示例代码和脚本,以下是一个简单的处理脚本的示例:
import SFBAudioEngine
// 创建播放器
let player = AudioPlayer()
// 指定音频文件路径
let url = URL(fileURLWithPath: "example.flac")
// 播放音频文件
try player.play(url)
以上就是 SFBAudioEngine 项目的下载与安装教程。希望本教程能帮助您顺利安装并开始使用这个强大的音频处理库。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178