TidGi-Desktop 安装与使用教程
2026-01-16 09:56:21作者:俞予舒Fleming
1. 项目目录结构及介绍
在下载并解压TidGi-Desktop源代码后,你会看到以下主要的目录结构:
app: 这是应用程序的核心目录,包含了TiddlyWiki相关的数据和配置。dist: 此目录用于存放编译后的可执行文件,供最终用户使用。node_modules: 存储所有依赖的npm模块。src: 源代码所在的目录,包含了界面UI以及程序逻辑。main.js: 主进程脚本,负责应用程序的初始化和后台操作。renderer.js: 渲染进程脚本,处理用户界面交互和视图更新。
.gitignore: 用于指定git版本控制忽略的文件或目录。package.json: 项目元数据和npm包依赖的描述文件。
2. 项目的启动文件介绍
package.json中定义了两个重要的脚本:npm start: 启动开发者模式的应用程序,具有热重载和调试功能。npm run build: 编译源码并打包到dist目录,生成可发布版本。
要运行TidGi-Desktop,首先确保你已全局安装npm(Node Package Manager)。然后在项目根目录下执行以下命令:
# 安装项目依赖
npm install
# 开发者模式启动
npm start
这将启动应用程序,并实时监控源代码变化以自动重新构建。
若要创建生产环境的构建:
# 构建发行版
npm run build
完成后,dist目录将包含对应平台的可执行文件。
3. 项目的配置文件介绍
TidGi-Desktop的配置文件主要位于src目录下的main-process子目录中,具体包括:
config.js: 应用的基础配置文件,这里设置了一些默认值和全局变量。settings.json: 用户设定文件,保存用户的个性化设置,如默认语言、启动选项等。
这些配置文件会被加载到应用程序中,从而影响其行为和外观。如果你想要自定义TidGi的行为,可以在这里进行修改。
请注意,对配置文件的修改可能需要重新启动应用才能生效。请根据你的需求谨慎调整,并在编辑前备份原有的配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
15
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
663
4.27 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
895
Ascend Extension for PyTorch
Python
505
610
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
392
290
暂无简介
Dart
909
219
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
940
867
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108