BeetleX 安装与配置指南
2025-04-17 08:25:49作者:庞队千Virginia
1. 项目基础介绍
BeetleX 是一个高性能的 .NET Core socket TCP 通信组件,支持多种协议如 TLS、HTTP、HTTPS、WebSocket、RPC、Redis 等,并且可以解决 1M 连接问题。它是基于 .NET Core 开发的,可以提供高性能的网络通信解决方案。
主要编程语言:C#
2. 项目使用的关键技术和框架
- .NET Core:BeetleX 是基于 .NET Core 开发的,这意味着它可以跨平台运行,并且能够利用 .NET Core 的高性能特性。
- 异步编程模型:BeetleX 利用了 .NET Core 的异步编程模型来提高应用程序的响应性和可扩展性。
- TCP/IP 套接字通信:项目底层使用了 TCP/IP 套接字进行网络通信,可以处理大规模的并发连接。
- 协议支持:支持多种网络协议,如 HTTP、HTTPS、WebSocket、RPC、Redis 等,使得它适用于多种网络通信场景。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
- 确保您的操作系统支持 .NET Core,可以从 官方文档 查看支持的操作系统版本。
- 安装 .NET Core SDK,可以从 官方下载页面 下载并安装适合您操作系统的 SDK。
- 准备一个文本编辑器或集成开发环境(IDE),例如 Visual Studio、VS Code 等,用于编写和运行 C# 代码。
安装步骤
-
克隆项目到本地
打开命令行工具,执行以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/beetlex-io/BeetleX.git -
打开项目
克隆完成后,使用您的 IDE 打开项目文件夹,例如在 Visual Studio 中,您可以直接打开
BeetleX.sln解决方案文件。 -
恢复依赖项
在项目目录下打开命令行工具,执行以下命令以恢复所有依赖项:
dotnet restore -
构建项目
依赖项恢复完成后,构建项目以确保所有项目文件没有错误:
dotnet build -
运行示例
在项目文件夹中,找到并打开示例项目,例如
Samples文件夹下的某个示例。使用命令行工具进入示例项目目录,并运行示例:dotnet run按照控制台中的提示进行操作,以测试 BeetleX 是否正常工作。
以上步骤为您提供了从零开始安装和配置 BeetleX 的基本指南。根据您的具体需求,您可能需要进一步配置和调整项目设置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
189
208
暂无简介
Dart
630
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.65 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
269
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858