Winget CLI 更新失败问题深度解析:GnuPG包引发的403错误
2025-05-08 14:06:58作者:魏献源Searcher
问题现象
近期Windows Package Manager(Winget CLI)用户普遍反映在执行winget update和winget upgrade --all命令时出现异常错误。错误信息显示为"Download request status is not success"并伴随错误代码0x80190193。值得注意的是,单独升级特定软件包的功能仍可正常使用。
错误分析
通过多位用户提供的详细日志分析,可以确认该问题与GnuPG软件包直接相关。当Winget尝试从微软CDN服务器获取GnuPG.GnuPG包的版本数据时,服务器返回了403 Forbidden状态码。这种HTTP状态码通常表示服务器理解请求但拒绝执行,常见于权限不足或资源不可用的情况。
技术细节
深入日志显示,Winget CLI尝试访问的URL格式为:
https://cdn.winget.microsoft.com/cache/packages/GnuPG.GnuPG/[哈希值]/versionData.mszyml
但该请求被服务器明确拒绝。值得注意的是:
- 该问题并非简单的网络连接问题,因为其他软件包仍可正常更新
- 错误具有普遍性,不同地区的用户都报告了相同现象
- 即使用户拥有管理员权限,问题依然存在
临时解决方案
目前可用的临时解决方案包括:
- 使用
winget update --force命令强制检查更新(但可能无法解决所有情况) - 暂时跳过GnuPG包的更新,单独升级其他软件包
- 对于依赖GnuPG的软件(如Gpg4win),建议暂时保留当前版本
问题根源推测
结合微软技术文档和社区反馈,此问题可能与Azure CDN服务的基础架构变更有关。微软正在逐步淘汰旧版CDN边缘节点,这可能导致部分资源访问异常。虽然维护团队已尝试通过更新软件包清单来解决问题,但效果有限,表明问题可能出在更深层次的CDN配置或缓存机制上。
长期影响
这一事件凸显了集中式包管理架构的潜在弱点。与Linux发行版广泛采用的镜像网络不同,Winget依赖单一CDN源的设计使其在面对基础设施问题时更为脆弱。微软可能需要考虑引入备用镜像源或改进错误恢复机制,以增强服务的可靠性。
用户建议
对于终端用户,建议:
- 关注官方渠道的更新通知
- 重要软件可考虑暂时使用其他安装方式
- 定期检查Winget状态,待微软完全解决问题后再执行批量更新操作
该问题已被微软团队确认并标记为已关闭,表明解决方案可能已部署或问题已被更高优先级的工单取代。用户可持续关注后续版本更新以获取永久性修复。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
214
234
暂无简介
Dart
661
151
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
294
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
491
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
80
104
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1