Slidev项目中全局层与条件渲染的注意事项
2025-05-03 11:11:00作者:胡唯隽
在Slidev项目中,开发者经常需要在演示文稿中添加全局顶部或底部内容,例如页眉、页脚等。这些内容通常通过global-top.vue
或global-bottom.vue
文件来实现。然而,当这些全局层需要根据当前幻灯片页面或布局进行条件渲染时,会遇到一些特殊的技术挑战。
条件渲染的常见需求
在实际开发中,我们可能希望:
- 只在特定页面显示页脚
- 根据当前布局隐藏某些元素
- 在封面页显示不同的页眉样式
这些需求通常通过Vue的v-if
指令结合Slidev提供的上下文API来实现。
技术实现中的陷阱
最初,开发者可能会尝试使用useNav()
组合式API来获取当前页面和布局信息:
<script setup>
import { useNav } from "@slidev/client"
const { currentPage, currentLayout } = useNav()
</script>
然而,这种方法在导出PDF时会遇到问题,因为:
useNav()
提供的是全局导航状态- 在打印模式下,全局层的渲染时机早于页面上下文的注入
正确的实现方式
Slidev提供了更合适的解决方案:
- 使用自动注入的上下文:Slidev会自动为组件注入
$page
和$nav
等上下文变量,无需手动导入
<script setup>
// 无需手动导入,直接使用注入的上下文
</script>
<template>
<div v-if="$page > 1 && $nav.currentLayout !== 'cover'">
<!-- 页脚内容 -->
</div>
</template>
- 使用幻灯片层替代全局层:从Slidev v51.3.0开始,推荐使用
slide-top.vue
和slide-bottom.vue
替代全局层
<!-- slide-bottom.vue -->
<script setup>
// 这里可以安全地使用条件渲染
</script>
<template>
<div v-if="$page > 1 && $nav.currentLayout !== 'cover'">
<!-- 页脚内容 -->
</div>
</template>
最佳实践建议
- 优先使用幻灯片层而非全局层
- 避免在全局层中使用复杂的条件渲染
- 确保没有注释掉的
useSlideContext()
导入语句 - 对于需要条件渲染的页眉页脚,使用
slide-top.vue
和slide-bottom.vue
总结
Slidev项目中的全局层和条件渲染需要特别注意渲染时机和上下文可用性问题。通过使用自动注入的上下文变量和幻灯片层功能,开发者可以更可靠地实现基于页面和布局的条件渲染效果,确保在浏览器预览和PDF导出时都能正确显示。
随着Slidev版本的更新,推荐开发者采用新的幻灯片层机制来实现页眉页脚功能,这不仅能解决条件渲染的问题,还能提供更一致的开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++098AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
203
2.18 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
84

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133