G-Helper项目:关于Armory Crate卸载后残留服务的处理指南
2026-02-04 04:44:35作者:冯爽妲Honey
背景介绍
许多ASUS笔记本用户在从Armory Crate切换到G-Helper时,经常会遇到一个常见问题:即使使用官方卸载工具,系统中仍会残留一些Armory Crate相关服务。这些残留服务不仅占用系统资源,还会在用户按下特定功能键时不断弹出重新安装的提示。
残留服务分析
通过系统进程和服务管理器观察,典型的Armory Crate卸载后残留包括:
- Armoury Crate Control Interface(主控制接口服务)
- Armoury Crate Control Interface Monitor(监控服务)
- ArmouryCrateKeyControl(按键控制服务)
这些服务对应的文件通常位于系统目录下的ASUSACCI文件夹中,包括多个可执行文件和驱动程序。值得注意的是,这些残留是官方卸载工具故意保留的,目的是为可能的重新安装做准备。
正确处理方式
对于希望完全摆脱Armory Crate影响的用户,建议采取以下步骤:
-
使用G-Helper内置功能:
- 打开G-Helper应用
- 进入"Extra"选项
- 点击"Stop"按钮停止相关服务
- 此操作可随时通过"Start"按钮恢复
-
手动管理服务:
- 通过Windows服务管理器(services.msc)
- 找到相关ASUS服务
- 将其启动类型改为"禁用"
- 停止正在运行的服务实例
重要注意事项
- 不要手动删除系统文件:特别是System32目录下的内容,这可能导致系统不稳定
- 保留必要服务:某些ASUS基础服务(如ATK、ARMOURY CRATE服务等)可能与硬件功能相关
- 功能键处理:禁用服务后,M4/ROG键将不再触发Armory Crate安装提示
最佳实践建议
- 在卸载Armory Crate前,先通过其设置界面关闭所有自动更新和后台功能
- 使用官方卸载工具后,重启系统再进行服务管理操作
- 定期检查任务管理器,确保没有新的ASUS相关进程自动启动
- 如需完全清除,可考虑在安全模式下进行操作
通过以上方法,用户可以干净地移除Armory Crate,同时为G-Helper创造最佳运行环境,享受更轻量化的系统体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
558
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
434
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
638
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
193
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265