7Zip4Powershell 技术文档
2024-12-28 16:20:22作者:晏闻田Solitary
1. 安装指南
7Zip4Powershell 可以通过 PowerShell Gallery 进行安装。在 PowerShell 中运行以下命令即可安装:
Install-Module -Name 7Zip4Powershell
安装过程中可能会提示您确认安装,输入 Y 确认即可。
2. 项目的使用说明
7Zip4Powershell 提供了以下四个主要 cmdlet,用于压缩和解压缩文件:
Expand-7Zip:解压缩 7z 文件。Compress-7Zip:压缩文件到 7z 格式。Get-7Zip:获取压缩文件中的文件列表。Get-7ZipInformation:获取压缩文件的详细信息。
具体使用方法可以参考以下示例:
解压缩文件
Expand-7Zip -ArchiveFileName "example.7z" -TargetPath "C:\path\to\extract"
压缩文件
Compress-7Zip -Path "C:\path\to\folder" -ArchiveFileName "example.7z"
获取压缩文件中的文件列表
Get-7Zip -ArchiveFileName "example.7z"
获取压缩文件的详细信息
Get-7ZipInformation -ArchiveFileName "example.7z"
3. 项目API使用文档
7Zip4Powershell 的 API 主要通过 cmdlet 参数进行操作。以下是一些常用参数的说明:
-ArchiveFileName:指定压缩文件或解压缩文件的名称。-Path:指定要压缩的文件夹路径。-TargetPath:指定解压缩的目标路径。-Password/-SecurePassword:指定压缩或解压缩时的密码。-Format:指定压缩格式(例如 Auto、SevenZip、Zip 等)。-CompressionLevel:指定压缩级别(例如 None、Fast、Low 等)。-EncryptionMethod:指定加密方法(例如 ZipCrypto、Aes128 等)。
更多参数和详细说明,请参考项目 README 文件。
4. 项目安装方式
7Zip4Powershell 的安装方式已在“安装指南”部分进行了说明,简要总结如下:
使用 PowerShell Gallery 安装:
Install-Module -Name 7Zip4Powershell
通过上述步骤,您就可以成功安装 7Zip4Powershell 并开始使用了。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0147- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
785
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
996
1 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
暂无简介
Dart
983
249
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.14 K
146