PaperMC配方书点击事件中的精确匹配失效问题分析
2025-05-21 02:51:22作者:胡易黎Nicole
问题背景
在PaperMC 1.21.3版本中,开发者发现了一个关于配方书交互的重要问题。当玩家在配方书中点击使用自定义配方的按钮时,系统会错误地选择默认的配方而非精确匹配的自定义配方。这个bug影响了所有使用精确匹配(ExactChoice)机制的配方系统。
技术细节
该问题源于客户端与服务器之间的通信协议变化。在1.21.1版本中,当玩家点击配方按钮时,客户端会发送特定的数据包(ServerboundPlaceRecipePacket),这个数据包包含了配方选择的详细信息。然而在1.21.3版本中,这个关键的数据包不再被发送,导致服务器无法正确识别玩家选择的精确匹配配方。
开发者通过以下测试代码可以稳定复现该问题:
// 创建使用精确匹配的自定义配方
ShapedRecipe recipe = new ShapedRecipe(new NamespacedKey("test", "test_exact_choice"), new ItemStack(Material.BARRIER));
recipe.shape("ccc", "xix", "xix");
// 创建带有自定义名称的精确匹配材料
ItemStack exact = new ItemStack(Material.DIAMOND);
ItemMeta meta = exact.getItemMeta();
meta.setDisplayName("test item");
exact.setItemMeta(meta);
// 设置配方材料
recipe.setIngredient('c', new RecipeChoice.ExactChoice(exact));
recipe.setIngredient('i', new RecipeChoice.MaterialChoice(Material.STICK));
影响范围
这个问题不仅存在于PaperMC 1.21.3版本,在Spigot的多个版本中也同样存在。它影响了所有依赖精确匹配机制的自定义配方系统,特别是那些通过修改物品元数据(如显示名称)来区分不同配方的插件。
解决方案
PaperMC开发团队已经意识到这个问题,并在内部进行了修复。修复方案主要针对配方成分的精确匹配机制进行了优化,确保服务器能够正确识别和处理精确匹配的配方选择。
开发者建议
对于受此问题影响的开发者,建议:
- 暂时避免在关键功能中依赖精确匹配机制
- 关注PaperMC的更新,及时升级到包含修复的版本
- 对于必须使用精确匹配的场景,可以考虑添加额外的验证逻辑
这个问题展示了Minecraft插件开发中版本兼容性的重要性,特别是在协议层发生变化时,开发者需要特别注意测试核心功能的稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
226
2.28 K

暂无简介
Dart
527
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
214
288

Ascend Extension for PyTorch
Python
69
101

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
989
586

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
102

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197