Deskhop项目中鼠标移动计算的潜在问题分析
2025-05-31 03:04:40作者:房伟宁
在开源项目Deskhop中,我发现了一个关于鼠标位置计算的潜在逻辑问题。这个问题涉及到鼠标移动值被重复计算的情况,值得开发者们关注。
问题背景
Deskhop是一个处理多显示器环境下鼠标切换的工具。在核心功能实现中,系统需要精确计算鼠标指针的位置变化,以便在不同屏幕间平滑切换。然而,在当前的代码实现中,鼠标的水平移动值(move_x)被应用了两次,可能导致位置计算不准确。
代码分析
在update_mouse_position函数中,系统首先计算了鼠标的偏移量:
int offset_x = accelerate(values->move_x) * (current->speed_x >> reduce_speed);
int offset_y = accelerate(values->move_y) * (current->speed_y >> reduce_speed);
然后使用这些偏移量更新鼠标位置:
state->pointer_x = move_and_keep_on_screen(state->pointer_x, offset_x);
state->pointer_y = move_and_keep_on_screen(state->pointer_y, offset_y);
问题出现在随后的check_screen_switch函数中,这里再次使用了原始移动值:
int new_x = state->pointer_x + values->move_x;
技术影响
这种重复计算会导致几个潜在问题:
- 位置计算不准确:鼠标的实际移动距离会比预期的大,因为move_x被应用了两次
- 屏幕切换判断错误:当判断是否需要切换到相邻屏幕时,基于错误的位置计算可能导致过早或过晚触发切换
- 用户体验下降:鼠标移动会显得过于敏感或不精确
解决方案建议
正确的实现应该是:
- 在
update_mouse_position中只使用加速后的偏移量更新位置 - 在
check_screen_switch中直接使用更新后的pointer_x值,或者使用相同的加速计算逻辑 - 确保两个函数中对鼠标位置的处理保持一致
总结
在多显示器管理工具中,精确的鼠标位置计算至关重要。Deskhop项目中的这个小问题虽然看似简单,但可能影响核心功能的准确性。开发者应该检查并修复这种重复计算的问题,确保鼠标移动和屏幕切换的判断基于一致的位置数据。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137