JeecgBoot项目中BasicTable组件大数据量渲染性能优化
2025-05-02 11:09:50作者:戚魁泉Nursing
在JeecgBoot前端开发过程中,使用BasicTable组件渲染大数据量时可能会遇到"Maximum call stack size exceeded"的调用栈溢出错误。这个问题通常出现在表格数据量较大(如单页100条记录)且用户进行滚动操作时。
问题现象分析
当BasicTable组件加载较多数据时,浏览器控制台会出现"Uncaught RangeError: Maximum call stack size exceeded"错误。这种错误表明JavaScript引擎的调用栈已经超出了最大限制,通常是由于递归调用过深或存在无限循环导致的。
技术背景
JavaScript引擎对调用栈深度有限制,不同浏览器实现不同,但通常在几千到几万层之间。当组件渲染过程中存在深层递归或循环引用时,就容易触发这个限制。
解决方案
-
升级组件版本:官方已在后续版本中修复了这个问题,建议升级到最新稳定版。
-
分页优化:对于大数据量展示,建议采用分页加载而非单页全量加载的方式。
-
虚拟滚动:实现虚拟滚动技术,只渲染可视区域内的行,大幅减少DOM节点数量。
-
性能调优:
- 减少不必要的计算和渲染
- 优化表格列的复杂度
- 避免在单元格中使用复杂组件
最佳实践
在实际项目中处理大数据量表格时,建议:
- 合理设置分页大小,一般建议单页20-50条记录
- 对于必须展示大量数据的场景,务必启用虚拟滚动
- 简化表格列定义,避免复杂嵌套
- 定期检查并升级组件版本
通过以上优化措施,可以有效避免调用栈溢出问题,同时提升表格渲染性能和用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869