webMAN MOD 1.47.48版本深度解析:PS3自制系统工具的重大更新
项目简介
webMAN MOD是一款功能强大的PlayStation 3自制系统工具套件,为PS3主机提供了丰富的增强功能。它集成了文件管理、游戏加载、系统监控和性能调节等多种实用工具,是PS3自制系统用户不可或缺的软件解决方案。
核心功能更新
系统兼容性与稳定性提升
本次1.47.48版本明确增加了对4.92固件的支持,确保在新版系统上的稳定运行。针对PS3HEN环境下的动态风扇控制进行了优化,显著减少了启动SELF文件后的系统冻结问题,这一改进由社区开发者Joonie86贡献。
游戏封面支持扩展
新增了对PSPISO在线封面的支持,进一步完善了游戏库的美观度和用户体验。配合之前版本已有的PS3游戏封面功能,现在整个游戏库的视觉呈现更加统一和专业。
游戏加载机制优化
改进了wm_proxy功能,增强了在webMAN MOD未加载状态下挂载游戏的支持。这意味着即使用户没有主动加载webMAN MOD,仍然可以通过代理方式访问和运行游戏。
系统监控与性能调节
增强的VSH FPS计数器
- 改进了Payload版本信息的显示方式
- 修复了PSX/PSP游戏温度显示单位混乱的问题
- 新增从RSX寄存器直接读取CPU/GPU频率的功能
- 温度显示现在可以正确区分摄氏度和华氏度单位
动态风扇控制升级
新增了游戏内自动风扇速度增量调节的手动控制选项,让用户能够更精细地平衡系统温度和噪音水平。这一改进特别适合长时间游戏会话,可有效防止系统过热。
系统时钟与网络功能
/fixclock.ps3功能得到显著改进,现在使用aldostools.org服务器提供的实时时钟数据进行同步,准确性更高。新增的"自动修复时钟"选项可在系统启动时自动检查并修正日期(如果检测到日期早于2025年)。
性能超频功能
超频控制增强
- 新增动态超频功能,可针对XMB界面和游戏分别设置
- 新增web命令直接控制GPU和内存时钟频率
- 系统启动时按住L2或R2可跳过自动超频
- 游戏中可通过SELECT+L2+方向键组合实时调整GPU时钟速度
游戏专属超频配置
现在支持通过文件名或文件夹名中的[RSX<mhz>-<mhz>]标签为单个游戏设置专属超频参数,实现更精细的性能调节。
系统信息显示增强
- 新增GPU核心和显存时钟速度信息显示(R2+⭕组合键)
/cpursx.ps3命令现在包含GPU频率信息- 新增
@info26和@info27参数显示时钟速度
脚本与自动化功能
- 批处理脚本新增
IF Overclock条件判断 - 新增
call <script-file>命令支持从HTTP服务器加载脚本 /popup.ps3?<url>现在支持从HTTP服务器获取显示消息
PS3MAPI服务器功能扩展
新增多项PS3MAPI服务器命令,支持获取文件、硬盘和蓝光驱动器信息,并以JSON格式返回。新增/ps3mapi.ps3?<PS3MAPI COMMAND>接口,可通过HTTP获取PS3MAPI响应数据。
问题修复与兼容性改进
- 修复了旧版GUI设置保存的回归问题
- 修正了
/fixclock.ps3中的日期计算错误 - 修复了FTP MLST命令兼容性问题(符合RFC #1204规范)
- 解决了NTFS文件系统通过FTP访问的问题
- 修复了PS3MAPI服务器访问问题
- 修正了从PSPISO和PS2ISO获取内部标题ID的功能
- 修复了sLaunchMOD和VSH菜单中日本手柄布局的按钮错位问题
专业开发支持
新增"ProDG"选项,解决了ProDG Target Manager的app_home映射问题,为专业开发者提供了更好的开发环境支持。
总结
webMAN MOD 1.47.48版本带来了全面的功能增强和问题修复,特别是在系统性能调节、游戏兼容性和开发者工具方面有显著改进。新增的动态超频功能和游戏专属配置选项为追求极致性能的用户提供了更多可能性,而系统稳定性和兼容性的提升则确保了更广泛用户群体的使用体验。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00