Rivet项目中实现异步节点方法的探索与实践
2025-06-19 17:01:53作者:何将鹤
在Rivet这一开源项目的最新开发动态中,一个值得关注的技术改进是关于节点方法的异步化支持。本文将深入探讨这一特性的技术背景、实现原理以及实际应用场景。
技术背景
Rivet作为一个流程编排工具,其核心架构依赖于节点(Node)的概念。每个节点都包含多个关键方法,如getInputDefinitions
、getOutputDefinitions
和getUIData
等,这些方法传统上都是同步执行的。然而,在现代应用开发中,异步操作已成为常态,特别是在需要与后端服务交互的场景下。
异步化需求
在实际产品开发中,经常遇到需要从后端动态获取数据来构建节点配置的情况。例如,在一个处理语音记录转录的应用中:
- 存在一组经过精心设计的标准提示词模板
- 这些模板包含了LLM提供者、输出格式等配置信息
- 前端用户需要从这些预定义的模板中选择合适的配置
这种情况下,节点方法需要能够异步地从后端获取模板列表,然后才能构建出完整的用户界面元素(如下拉选择框)。
技术实现
经过深入分析Rivet的TypeScript类型定义,发现getEditors
方法已经原生支持异步操作。这一设计允许开发者在节点编辑器的实现中:
- 发起异步请求获取远程数据
- 根据返回结果动态构建编辑器UI
- 保持界面响应性,不阻塞主线程
最佳实践
基于这一特性,开发者可以构建更加动态和灵活的节点系统:
async getEditors(): Promise<NodeEditorDefinition[]> {
// 异步获取远程模板数据
const templates = await fetchTemplatesFromBackend();
return [
{
type: 'dropdown',
label: '选择模板',
dataKey: 'selectedTemplate',
options: templates.map(t => ({
value: t.id,
label: t.name
}))
}
];
}
技术展望
虽然当前getEditors
已经支持异步操作,但考虑到系统的一致性和扩展性,未来可能会将更多节点方法异步化,包括:
getInputDefinitions
- 动态定义输入端口getOutputDefinitions
- 动态定义输出端口getUIData
- 动态获取UI元数据
这种演进将使Rivet能够更好地适应现代应用开发的异步需求,特别是在需要与微服务架构集成的场景下。
结语
Rivet对异步节点方法的支持展示了其作为现代流程编排工具的灵活性。开发者可以利用这一特性构建更加动态和强大的工作流系统,特别是在需要与后端服务深度集成的应用场景中。随着异步编程范式的普及,这种设计理念也将成为同类工具的发展趋势。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
869
514

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
130
183

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
295
331

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
333
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
18
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
601
58