推荐开源项目:Xdebug Toggler for OSX
2024-05-23 11:54:16作者:侯霆垣

对于PHP开发者而言,Xdebug是一个必不可少的扩展,然而在不需要它的时候,它却可能成为负担。为了解决这个问题,我们介绍一个专为OSX设计的简单脚本——Xdebug Toggler。这个脚本允许您轻松地开关Xdebug,并且适用于通过Homebrew安装PHP和Xdebug的用户。
一、项目介绍
Xdebug Toggler 是一款小巧实用的工具,能够快速开启或关闭Xdebug,避免在开发和生产环境之间来回切换时的不便。它受到sphp脚本的启发,但在此基础上进行了维护和更新,以满足现代开发者的需要。
二、项目技术分析
安装Xdebug Toggler只需一条命令,它会将可执行文件添加到您的路径中,方便随时调用。此外,项目还提供了详细的安装教程,包括如何设置多版本PHP、MySQL、APC等。该脚本依赖于Xdebug的PECL安装,通过修改ext-xdebug.ini配置文件来控制Xdebug的启用和禁用状态。
三、应用场景
对于经常在本地进行PHP开发的用户来说,这个工具非常实用。例如,在调试代码时,您可以启用Xdebug获取详细信息;而在部署测试或生产环境时,只需一键即可关闭Xdebug,提升服务器性能。
四、项目特点
- 便捷操作:一键切换Xdebug状态,无需手动编辑配置文件。
- 兼容性好:与Homebrew集成,支持多种PHP版本管理。
- 智能重启:可以自动重启Apache或php-fpm服务,确保配置生效。
- 灵活选择:提供选项不重启服务,适合对系统运行有特定需求的场景。
- 清晰文档:详尽的安装和使用指南,帮助快速上手。
为了更好地利用这款工具,强烈建议遵循提供的OS X Apache设置教程,打造完美的本地MAMP(Macintosh、Apache、MySQL和PHP)环境。
立即尝试Xdebug Toggler for OSX,让您的PHP开发更加流畅高效!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1