AOE_HWID_tool 的项目扩展与二次开发
2025-06-18 18:20:15作者:宣聪麟
项目的基础介绍
AOE_HWID_tool 是一个开源的命令行工具,旨在帮助用户在 Windows 系统上伪造或更改硬件标识符(HWID),以实现某些特定的需求,如绕过软件激活限制、保护用户隐私等。该项目目前支持多种硬件标识符的伪造,包括磁盘标识符、GUID、计算机名称、MAC 地址等。该项目是一个进行中的项目,尽管已经有很多功能稳定运行,但开发者仍在不断完善和添加新功能。
项目的核心功能
- 磁盘标识符伪造:扫描注册表中的 SCSI 总线和端口条目,生成随机的供应商/产品 ID 和序列号。
- GUID 再生:为系统的主要键生成新的 GUID,包括
HwProfileGuid、MachineGuid和MachineId。 - 计算机名称覆盖:读取当前的计算机名称,生成新的随机主机名,并更新相关注册表条目。
- MAC 地址伪造:枚举网络适配器,生成随机的有效 MAC 地址,并应用于注册表。
- 游戏缓存清理:清理特定游戏的本地缓存文件,如 Ubisoft 和 Riot Games 的游戏。
- Windows 安装 ID 伪造:读取现有的
MachineGuid,生成并应用新的 GUID。 - EFI 引导加载器伪造:在注册表中打开 EFI 变量存储,生成新的 EFI 变量 ID。
- SMBIOS 序列号随机化:修改 SMBIOS 数据中的
SystemSerialNumber。 - 系统信息转储:显示全面的系统详细信息。
- 注册表完整性检查器:检查关键注册表路径的完整性。
- 变更日志记录:记录每次注册表变更(实验性)。
- 注册表备份工具:将选定的键导出为
.reg备份文件(实验性)。 - 产品 ID 伪造:伪造
SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion下的ProductId(实验性)。 - 显示设置随机器:修改 MRU 显示条目,为注册表分配新的显示 ID(实验性)。
- SecHex 清理套件:清除 DNS 缓存、临时文件、Windows 日志、Chrome Cookies、最近文档,并终止反作弊服务(测试中)。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用 Python 编写,并未明显依赖外部框架或库。它主要通过操作 Windows 注册表和系统 API 来实现功能。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
AOE_HWID_tool/
├── .github/
│ └── workflows/
├── LICENSE
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
├── README.md
├── creds.py
├── main.py
.github/workflows/:包含 GitHub Actions 的工作流程文件,用于自动化项目的一些操作,如代码测试、构建等。LICENSE:项目的许可证文件,本项目采用 Apache-2.0 许可证。Pipfile和Pipfile.lock:Python 项目依赖管理文件。README.md:项目的说明文件,包含项目的详细信息和安装使用方法。creds.py:可能包含项目所需的认证信息或配置。main.py:项目的主程序文件,包含了实现各项功能的代码。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 用户界面优化:当前项目为命令行工具,可以开发一个图形用户界面(GUI)以提供更友好的用户体验。
- 功能增强:根据用户需求,增加新的硬件标识符伪造功能或优化现有功能。
- 错误处理:增强错误处理机制,确保在不同环境下工具的稳定性和可靠性。
- 代码重构:随着项目的发展,对代码进行重构以提高可维护性和可读性。
- 跨平台支持:目前项目只支持 Windows,可以考虑增加对其他操作系统如 Linux 和 macOS 的支持。
- 安全性加强:在保护用户隐私的同时,确保工具的使用不会对系统安全造成威胁。
- 社区支持:建立用户社区,收集用户反馈,定期更新和改进项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355