Zoraxy 项目安装与使用指南
2024-09-17 16:43:50作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目目录结构及介绍
Zoraxy 项目的目录结构如下:
zoraxy/
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
├── docker/
├── docs/
├── example/
├── img/
├── src/
│ ├── main.go
│ └── ...
└── tools/
目录介绍
- CHANGELOG.md: 记录项目的更新日志。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,Zoraxy 使用 AGPL-3.0 许可证。
- README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
- docker/: 包含 Docker 相关的文件和配置。
- docs/: 包含项目的文档文件。
- example/: 包含示例配置文件和代码。
- img/: 包含项目相关的图片资源。
- src/: 项目的源代码目录,包含主要的 Go 语言源文件。
- tools/: 包含项目使用的工具和脚本。
2. 项目的启动文件介绍
Zoraxy 项目的主要启动文件位于 src/ 目录下,其中 main.go 是项目的入口文件。
main.go 文件介绍
main.go 文件是 Zoraxy 项目的启动文件,负责初始化配置、启动服务器和加载其他模块。以下是 main.go 文件的主要功能:
- 初始化配置: 读取配置文件并初始化系统配置。
- 启动服务器: 启动 HTTP/HTTPS 服务器,监听指定端口。
- 加载模块: 加载反向代理、虚拟目录、WebSocket 代理等模块。
启动命令
在项目根目录下,可以使用以下命令启动 Zoraxy:
cd src/
go build
./zoraxy -port=:8000
3. 项目的配置文件介绍
Zoraxy 项目的配置文件主要位于 conf/ 目录下,包含反向代理、TLS/SSL 证书、访问控制等配置。
配置文件结构
conf/
├── proxy/
│ ├── proxy_rules.json
│ └── ...
├── ssl/
│ ├── certificates.json
│ └── ...
└── access_control.json
配置文件介绍
- proxy_rules.json: 反向代理规则配置文件,定义了代理的目标地址、虚拟目录、WebSocket 代理等。
- certificates.json: TLS/SSL 证书配置文件,包含证书的存储路径和自动续期配置。
- access_control.json: 访问控制配置文件,定义了 IP 黑名单、白名单、国家/地区访问限制等。
配置示例
以下是一个简单的 proxy_rules.json 配置示例:
{
"rules": [
{
"host": "example.com",
"target": "http://127.0.0.1:8080",
"virtual_dir": "/api",
"websocket": true
}
]
}
配置文件的修改与加载
Zoraxy 在启动时会自动加载 conf/ 目录下的配置文件。如果需要修改配置,可以直接编辑相应的 JSON 文件,然后重启 Zoraxy 服务。
总结
通过本指南,您应该已经了解了 Zoraxy 项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本信息。希望这些内容能帮助您顺利安装和使用 Zoraxy 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K