Boto3项目中的Bedrock Prompt Cache功能深度解析
2025-05-25 07:41:00作者:温玫谨Lighthearted
背景概述
在AWS Bedrock服务中,Prompt Cache(提示词缓存)是一项能够显著提升大语言模型响应效率的功能。该功能允许开发者将频繁使用的系统提示词缓存在服务端,避免重复传输相同内容,从而降低延迟和API调用成本。这项功能最初仅面向特定客户开放,现已逐步向更广泛的用户群体推广。
功能演进历程
Prompt Cache功能经历了三个重要发展阶段:
-
内测阶段:功能初期仅通过定制版Boto3 SDK提供,普通用户无法直接使用。开发者需要通过AWS客户经理申请特殊访问权限。
-
正式发布阶段:随着Anthropic Claude 3.5 Haiku和Sonnet 3.7模型的推出,该功能进入GA(General Availability)状态。对应的Boto3 1.37.25版本开始原生支持此特性。
-
功能完善阶段:后续版本持续优化参数验证逻辑和错误提示,使开发者能够更准确地配置缓存策略。
技术实现细节
在Bedrock服务的Converse API调用中,Prompt Cache通过system参数的特殊结构实现:
system=[
{"text": "你的系统提示词内容"},
{
"cachePoint": {
"type": "default" # 支持多种缓存策略
}
}
]
关键参数说明:
cachePoint.type
:定义缓存策略类型,'default'表示使用服务默认缓存行为- 必须严格遵循参数结构,包括字段名称大小写和嵌套层级
常见问题解决方案
参数验证错误
典型错误如"Unknown parameter in system[1]: 'cachePoint'",通常由以下原因导致:
- 使用了不支持的Boto3版本(需≥1.37.25)
- 参数结构不符合规范(如字段拼写错误)
- 调用的模型版本不支持此功能
类型缺失错误
当出现"messages.0.content.1.type: Field required"提示时,需要检查:
- cachePoint对象是否完整包含type字段
- type字段值是否符合模型要求(如使用'default'而非自定义值)
最佳实践建议
- 版本管理:始终使用最新的Boto3稳定版,并通过
boto3.__version__
确认版本号 - 渐进式实现:先验证基础功能可用,再逐步添加缓存等高级特性
- 错误处理:捕获ValidationException并解析详细错误信息
- 性能监控:对比启用缓存前后的延迟和成本变化
未来展望
随着Bedrock服务的持续进化,Prompt Cache功能预计将:
- 支持更细粒度的缓存策略(如基于业务场景的缓存分组)
- 提供缓存命中率等监控指标
- 实现跨会话的缓存共享能力
对于需要高频调用大语言模型的场景,合理利用Prompt Cache功能可以带来显著的性能提升和成本优化,是开发现代AI应用值得掌握的重要技术。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++096AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
974
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133