首页
/ GNSS-SDR项目在Ubuntu和MacOS系统下的编译安装指南

GNSS-SDR项目在Ubuntu和MacOS系统下的编译安装指南

2025-07-08 19:18:42作者:邓越浪Henry

前言

GNSS-SDR是一个开源的全球导航卫星系统(GNSS)软件定义无线电接收机项目。本文主要介绍在Ubuntu 22.04和MacOS 15.2系统下编译安装GNSS-SDR v0.0.19版本时可能遇到的问题及解决方案。

Ubuntu系统安装

系统环境准备

在Ubuntu 22.04系统上,首先需要安装以下依赖包:

sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libboost-dev libboost-date-time-dev \
       libboost-system-dev libboost-filesystem-dev libboost-thread-dev libboost-chrono-dev \
       libboost-serialization-dev liblog4cpp5-dev libuhd-dev gnuradio-dev gr-osmosdr \
       libblas-dev liblapack-dev libarmadillo-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev \
       libgnutls-openssl-dev libpcap-dev libmatio-dev libpugixml-dev libgtest-dev \
       libprotobuf-dev protobuf-compiler python3-mako

常见编译问题及解决

在编译过程中,最常见的错误是libfmt和libspdlog库版本不兼容的问题。这是由于spdlog v1.11.0需要依赖fmt v9.1.0版本,而系统默认安装的可能不是这个版本。

解决方法是从源码安装fmt v9.1.0:

git clone --branch 9.1.0 https://github.com/fmtlib/fmt.git
cd fmt
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j$(nproc)
sudo make install

安装完成后,重新编译GNSS-SDR:

cd gnss-sdr/build
rm -rf *
cmake ..
make -j$(nproc)
sudo make install

安装验证

安装完成后,可以通过以下命令验证安装是否成功:

gnss-sdr --version

如果显示"gnss_sdr version 0.0.19",则表示安装成功。

MacOS系统安装

系统环境准备

在MacOS 15.2系统上,首先需要安装Xcode开发工具。然后可以选择使用Macports或Homebrew来安装依赖包。需要注意的是,Macports的安装速度较慢。

常见编译问题及解决

在MacOS系统上编译时,可能会遇到以下问题:

  1. Boost库版本不兼容:需要确保安装的Boost库版本与GNSS-SDR兼容。

  2. gtest问题:可能需要手动安装或配置gtest库。

安装后配置

安装完成后,需要执行以下命令进行优化配置:

cd gnss-sdr/install
volk_profile
volk_gnsssdr_profile

注意事项

  1. 在安装依赖包前,确保退出conda环境(如果使用conda):
conda deactivate
  1. 编译过程中如果出现错误,可以尝试以下步骤:

    • 对于cmake错误:删除build目录重新开始
    • 对于make错误:先执行make clean再重新make
  2. 项目维护者推荐使用'next'分支,因为该分支的文档始终保持最新。

总结

GNSS-SDR作为一个复杂的软件定义无线电项目,其编译安装过程可能会遇到各种依赖和版本兼容性问题。本文总结了在Ubuntu和MacOS系统下的常见问题及解决方案,希望能帮助开发者顺利完成安装。对于更高级的使用和配置,建议参考项目的官方文档和社区讨论。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
136
1.89 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
71
63
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.28 K
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
918
550
PaddleOCRPaddleOCR
飞桨多语言OCR工具包(实用超轻量OCR系统,支持80+种语言识别,提供数据标注与合成工具,支持服务器、移动端、嵌入式及IoT设备端的训练与部署) Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)
Python
46
1
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
273
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
59
16