探索GitHub与AWS Cognito的完美结合:OpenID ConnectWrapper
2024-05-22 08:04:18作者:余洋婵Anita
在数字服务中,安全的身份验证和授权是至关重要的。然而,当面对不同的身份提供者时,集成工作可能会变得复杂。这就是为什么我们强烈推荐这个开源项目——GitHub OpenID Connect Wrapper for Cognito。这个项目旨在帮助你在AWS Cognito用户池中添加GitHub作为OIDC(OpenID Connect)提供商,即使GitHub本身仅支持OAuth2.0。
项目简介
GitHub OpenID Connect Wrapper巧妙地解决了GitHub和Cognito之间的兼容性问题。它创建了一个中间层,将GitHub的OAuth2.0接口转换为符合OpenID Connect标准的API,使你可以无缝地在Cognito中使用GitHub进行身份验证。
通过部署这个项目,你将拥有以下功能:
- 支持Cognito所需的完整OpenID Connect用户池身份提供商认证流程。
- 提供授权、令牌、用户信息以及公钥集等重要OpenID Connect端点。
- 遵循OpenID Connect发现规范,以便轻松配置Cognito。
技术分析
该项目采用Node.js编写,利用Lambda函数和API Gateway实现无服务器部署,确保高效且经济的运行成本。其核心在于如何从OAuth2.0协议中提取并转换用户标识数据,以符合OpenID Connect的要求。
- 授权:启动认证过程,从用户那里获取访问权限。
- 令牌:将授权代码兑换为访问和ID令牌。
- 用户信息:使用访问令牌获取用户信息。
- 公钥集(jwks):描述用于签署ID令牌的密钥。
此外,项目还包括一个开放的配置文件,让你能根据自己的GitHub OAuth应用设置环境变量。
应用场景
- Web应用程序:在你的基于Web的应用程序中,用户可以通过GitHub账号一键登录,享受更便捷的身份验证体验。
- 移动应用:如果你的移动应用也使用Cognito进行身份验证,现在可以扩展到GitHub用户群。
- 企业解决方案:对于使用GitHub的企业内部系统,此解决方案提供了统一的用户管理平台。
项目特点
- 易于集成:可直接通过CloudFormation堆栈或Node.js服务器进行部署。
- 高度自定义:可以根据特定需求调整和扩展。
- 安全可靠:遵循最佳实践,定期进行漏洞扫描,并维护良好的代码质量。
- 持续更新:活跃的开发社区,定期接收贡献和更新。
总的来说,GitHub OpenID Connect Wrapper for Cognito是一个强大的工具,它简化了身份验证的复杂性,使开发者能够充分利用GitHub庞大的开发者社区,同时享受AWS Cognito带来的安全性和便利性。立即尝试,体验无缝的身份验证整合吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
661